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问题探索与评估：视觉大模型在3D感知能力的研究.pptx

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问题探索与评估：视觉大模型在3D感知能力的研究

Catalogue目录01问题探索02创新点分析03案例分析04预测模型的实现05仿真实验及分析06总结与展望

01问题探索

随着深度学习技术的快速发展，视觉基础模型(VFM)在各种图像任务中取得了显著的效果。然而，这些模型通常仅在2D图像上进行训练，对于3D世界的理解程度如何，成为当前研究的热点问题。视觉大模型的发展现状本研究对于深入理解视觉大模型的3D感知能力，以及如何利用这些模型进行3D信息的预测和重建，具有重要的理论和实际意义。研究的意义在机器人、SLAM、三维重建等领域，3D信息至关重要。由于真实世界中的GT数据大量缺乏，传统方法在

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