利用改进卷积神经网络进行新能源并网短路电流预测的研究.docx
利用改进卷积神经网络进行新能源并网短路电流预测的研究
目录
利用改进卷积神经网络进行新能源并网短路电流预测的研究（1）．．3
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、相关背景介绍与研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
新能源并网技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
短路电流预测技术现状及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
卷积神经网络的基本原理与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、改进卷积神经网络的设计与应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
传统卷积神经网络的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
改进卷积神经网络的结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
改进卷积神经网络的训练与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
基于改进卷积神经网络的新能源并网短路电流预测模型构建．．．15
四、实验设计与数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验设计思路与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
模型的性能评估与对比研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、模型的实际应用与效果验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
模型在实际新能源并网系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
模型预测效果的实际验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
模型的应用前景与潜在问题探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
利用改进卷积神经网络进行新能源并网短路电流预测的研究（2）．28
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
新能源并网系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.1新能源概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2并网系统要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3短路电流特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
卷积神经网络原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.1卷积神经网络定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.2卷积层作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.3池化层应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
改进卷积神经网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.1网络结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.2激活函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.3正则化技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．