融合双通道卷积技术和改进型卷积神经网络的语音增强算法研究.docx
融合双通道卷积技术和改进型卷积神经网络的语音增强算法研究
目录
融合双通道卷积技术和改进型卷积神经网络的语音增强算法研究（1）
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
语音增强算法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
卷积技术在语音处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
改进型卷积神经网络的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、双通道卷积技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
双通道卷积原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
双通道卷积在语音增强中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
双通道卷积技术实施流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、改进型卷积神经网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
传统卷积神经网络结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
改进型卷积神经网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
网络性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
五、融合双通道卷积技术和改进型卷积神经网络的语音增强算法研究
算法总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
基于双通道卷积的语音信号增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
基于改进型卷积神经网络的语音特征识别与分类．．．．．．．．．．．．．19
算法性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验数据与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
研究不足之处与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
融合双通道卷积技术和改进型卷积神经网络的语音增强算法研究（2）
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
融合双通道卷积技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1双通道卷积技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2双通道卷积在语音处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3双通道卷积的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
改进型卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.1卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.2改进型卷积神经网络的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3改进型卷积神经网络的优势与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
融合双通道卷积技术的语音增强算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3