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基于神经网络的远监督关系抽取技术：原理、挑战与突破.docx

发布：2025-02-28约2.97万字共23页下载文档
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基于神经网络的远监督关系抽取技术：原理、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，关系抽取作为一项关键技术，致力于从非结构化文本中提取实体之间的语义关系，例如从“苹果公司发布了新款手机”这句话中，能够抽取出“苹果公司”与“新款手机”之间的“发布”关系。其研究成果对众多下游应用意义重大，像知识图谱构建，它能为图谱提供丰富的关系数据，使得知识图谱更加完整和准确，进而增强智能问答系统、搜索引擎等的性能。在智能问答系统中，基于准确的关系抽取，系统能够更精准地理解用户问题，并从知识图谱中快速检索到

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