文档详情

概率与频率王万荣讲解.pptx

发布：2025-02-15约小于1千字共3页下载文档

文本预览下载声明

概率与频率主讲：王万荣

概率（probability）：描述随机事件发生可能性大小的定量度量。事件A发生的概率可以写成，其取值为,表示该事件不可能发生，表示该事件必然发生。概率有古典概率、统计概率和经验概率之分。医学研究中经常使用的是统计概率，定义为其中N和分别表示观察的总例数和发生事件A的例数；称为频率。概率分布（probabilitydistribution）：随机变量所有可能的取值与各取值下所发生的概率之间的对应关系，用以全面地表述随机变量取值的概率。概率

THANKYOU谢谢厚德精医博学笃行

显示全部

相似文档

概率与频率讲解.ppt B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 C B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 D B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6 7 练出高分解析 B组　专项能力提升 1 2 3 4 5 6
2017-04-23 约2.95千字 73页立即下载
直线相关王万荣讲解.pptx 直线相关 ;点击添加文本;线性相关;当两事物或现象在数量上的协同变化呈直线趋势时则称为直线相关（linearcorrelation）,又称简单相关（simplecorrelation），用于分析双变量正态分布资料。表示两变量相关关系的重要指标就是相关系数。例如11名男青年身高与前臂长之间存在线性相关关系。;一、线性相关的概念;相关系数r没有度量衡单位，其数值为。表示正相关；表示负相关；表示无相关，即无直线关系。当时称为完全相关。相关系数的绝对值愈接近1，表示相关愈密切；相关系数愈接近0，表示相关愈不密切。;例1从男青年总体中随机抽取11名男青年组成样本，分别测量每个男青年的身高和前臂长，测
2025-02-16 约小于1千字 12页立即下载
两独立样本t检验王万荣讲解.pptx 两独立样本t检验 ;点击添加文本;两独立样本均数比较的t检验;两独立样本t检验分析比较两组的处理效应，统计量计算公式为：，其中式中和分别为两组的样本的均数，为两样本均数差值的标准误，为合并方差。;合并方差的计算公式为或其中和为两样本的标准差。 ;例1某项研究评估低氧环境（模拟高原环境）对运动者心肌血流量的影响，将17名男性志愿者随机分成两组，分别在正常含氧环境（正常组）和低氧环境（低氧组）中测定运动后的心肌血流量[ml/（min·g）]，数据如下表所示，问两种环境中运动者的心肌血流量有无差异。;(1)建立检验假设，确定检验水准 H0：，两种环境中运动者的心肌血流量的总体均数相同 H
2025-02-18 约1.16千字 10页立即下载
调查研究的特点王万荣讲解.pptx 调查研究的特点 ;点击添加文本;调查研究的特点调查研究的主要特点是研究过程中没有人为施加的干预措施，而是客观地观察记录某些现象的现状及其相关特征。在调查中，与研究的现象及其相关特征（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能采用随机分配的方法来平衡或消除非研究因素对研究结果的影响，这是调查研究区别于实验研究的最重要的特征。调查设计适用于观察性研究。该类研究不对研究对象采取任何干预措施，只对有关因素的状况和结局进行观察，以客观性反映事物的实际情况，不能用随机化分组的方法来平衡非研究因素的影响。常用的观察性研究有横断面研究、生态学研究、病例报告、病例对照研究和队列研究。 ;;5;指根据有
2025-02-15 约小于1千字 8页立即下载
正态分布的特征王万荣讲解.pptx 正态分布的特征主讲：王万荣 点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本学习内容正态曲线正态分布的特征 1 2 正态分布卡尔·弗里德里希·高斯（C.F.Gauss，1777-1855）正态分布（normaldistribution）又称为高斯分布。首先由德国数学家和天文学家德·莫阿弗尔提出，高斯虽然发现稍晚，但他迅速将正态分布应用于天文学，并对其性质作了进一步的研究，使正态分布的应用价值广为人知。一、正态曲线某地正常成年男子红细胞数的分布情况二、正态分布的特征正态曲线下的面积分布有一定的规律小结正态分布是许多统计分析方法的理论基础，是医学研究应用中重要的一种
2025-02-16 约小于1千字 11页立即下载
两个样本率的比较王万荣讲解.pptx 两个样本率的比较主讲：王万荣 第6章总体率的区间估计和假设检验第2页适用条件为两样本的np和n(1-p)均大于5。计算公式为两样本率比较的Z检验第6章总体率的区间估计和假设检验第3页例1某中药研究所试用某种草药预防流感，观察用药组和对照组（未用药组）的流感发病率，其结果见表1。问两组流感发病率有无差别？第6章总体率的区间估计和假设检验第4页表1用药组和对照组流感发病率比较组别观察人数发病人数发病率（%）用药组1001414对照组1203025合计2204420 第6章总体率的区间估计和假设检验第5页计算结果本例n1=100，p1=14%，n2=120，p2=25%，pc=20%，1－pc=
2025-02-18 约小于1千字 6页立即下载
1-2频率与概率.ppt 性质6　对任意两个事件A、B，有　　　　　　　　　　　　推广：例某人外出旅游两天，据天气预报，第一天下雨的概率为0.6，第二天下雨的概率为0.3，两天都下雨的概率为0.1。求：（1）第一天下雨而第二天不下雨的概率；设 A={第一天下雨}， B={第二天下雨} 则 P (A)=0.6, P(B )=0.3, P(AB )=0.1 （2）第一天不下雨而第二天下雨的概率；（3）两天中至少有一天下雨的概率；（4
2017-05-07 约字 32页立即下载
1-3频率与概率.ppt 第三节 频率与概率 概率论概率论频率的定义概率的定义小结布置作业研究随机现象，不仅关心试验中会出现哪些事件，更重要的是想知道事件出现的可能性大小，也就是事件的概率. 概率是随机事件发生可能性大小的度量事件发生的可能性越大，概率就越大！了解事件发生的可能性即概率的大小，对人们的生活有什么意义呢？我先给大家举几个例子，也希望你们再补充几个例子. 例如，了解发生意外人身事故的可能性大小,确定保险金额. 了解来商场购物的顾客人数的各种可能性大小，合理配置服务
2017-05-07 约字 23页立即下载
概率论频率与概率.ppt 概率论频率与概率 1.定义一、频率的定义与性质第2页,共22页，星期六，2024年，5月 2.性质设A是随机试验E的任一事件,则第3页,共22页，星期六，2024年，5月试验序号12345672315124222521252418272512492562472512622580.40.60.21.00.20.40.80.440.500.420.480.360.540.5020.4980.5120.4940.5240.5160.500.502实例将一枚硬币抛掷5次、50次、500次,各做7遍,观察正面出现的次数及频率.波动最小随n的增大,频率f呈现出稳定性第4页,共22页，星期六，2024年，
2025-02-11 约1.73千字 22页立即下载
概率1---频率与概率.pptx 频率与概率;一、教学目标：1．理解随机事件在大量重复试验的情况下，它的发生呈现的规律性；2．掌握概率的统计定义及概率的性质．二、教学重点：随机事件的概念及其概率．教学难点：随机事件的概念及其概率．三、教学方法：探究讨论法四、教学过程; 另一类现象的结果是无法预知的，即在一定的条件下，出现哪种结果是无法预先确定的，这类现象称为随机现象．;(1) “导体通电时,发热”;1、必然事件：在条件S下,一定会发生的事件,叫做相对于条件S的必然事件,简称必然事件．;例1 指出下列事件是必然事件，不可能事件，还是随机事件：;1. 定义 ;实例将一枚硬币抛掷 5 次、50
2019-08-16 约小于1千字 19页立即下载
概率论频率与概率.ppt 第三节 频率与概率 一、频率的定义与性质二、概率的定义与性质三、小结柯尔莫哥洛夫资料一、频率的定义与性质二、概率的定义与性质三、小结 1. 定义 2. 性质设 A 是随机试验 E 的任一事件, 则试验序号 1 2 3 4 5 6 7 2 3 1 5 1 2 4 22 25 21 25 24 18 27 251 249 256 247 251 262 258 0.4 0.6 0.2 1.0 0.2 0.4 0.8 0.44 0.50 0.42 0.48 0.36 0.54 0.502 0.498 0.512 0.494 0.524 0.516 0
2015-08-08 约1.29千字 22页立即下载
《概率论》第1章§2频率与概率.ppt * §2 概率的定义上页下页返回结束非负性：规范性：设为可测空间与之对应, 且满足若存在实数可列可加性：对两两不相容的事件列有则称为事件的概率 ,称概率空间为样本空间全体事件构成的事件域 σ可加性若是两两不相容的事件,则有限可加性若则对任何事件有 (加法公式) 对于三事件有挖挖挖补对于个事件，有全加减二加三挖补规律: 加奇减偶减四
2017-05-04 约小于1千字 5页立即下载
直线回归方程的建立王万荣讲解.pptx 直线回归方程的建立 ;线性回归方程用于描述两个变量间依存变化的数量关系。也称简单回归。;例1研究成人BMI（kg/m2）与肝脏硬度指数LSM间的关系，得到了表中所示的资料，试进行线性回归分析。;由散点图可见，BMI与肝脏硬度指数LSM之间存在着直线趋势，可以考虑建立二者之间的线性回归方程。;二、线性回归方程的估计;回归方程的参数估计;1.线性回归分析常用于分析两个变量之间是否存在线性依存关系，通过散点图可以直观描述两个变量的数量变化关系，参数估计可以使用最小二乘法。 2.在回归分析中，因变量是随机变量，自变量既可以是随机变量，也可以是给定的量，在两个变量都是随机变量的情况，应以变异小的变量作为
2025-02-20 约小于1千字 8页立即下载
调查设计的内容及计划的制订王万荣讲解.pptx 调查设计的内容及计划的制订 ;点击添加文本;（一）制定调查计划，应包括以下内容： 1.明确调查目的和指标； 2.确定观察对象和观察单位； 3.确定调查方法。 1）普查 2）抽样调查 3）典型调查 4.确定搜集原始资料的方式； 1）直接观察法 2）采访法； ;调查计划，主要应解决下列几方面的问题。一、明确调查目的和指标一是了解参数，用以说明总体特征；二是研究变量间的相关联系，探索病因。这些都需要通过具体指标来说明。因此，一定要把调查目的具体到指标。指标要精选，要重点突出。尽量选用客观性强、灵敏度高和特异性强的定量指标，少用定性指标。;根据调查目的和指标，确定观察对象和观察单位，即划清调查
2025-02-14 约2.53千字 20页立即下载
非参数检验的概念王万荣讲解.pptx 非参数检验的概念 ;点击添加文本;条件不满足时——能否继续采用参数检验的方法？;在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用。非参数检验正是一类基于总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。非参数检验不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，而是对总体的分布或分布位置进行检验;?;;
2025-02-15 约小于1千字 7页立即下载