遥感数据获取.ppt

多光谱摄像机在物镜后加分光装置，将光分解成多个光束；或利用响应不同波段的多感光层胶片进行多光谱摄影。扫描式传感器逐点逐行以时序方式获取二维图像。光机扫描仪推帚式扫描仪彩色摄像机的分光：棱镜和滤色片分光RCCDGCCDBCCD红外滤光片变焦镜头R/BCCDGCCD红外滤光片变焦镜头青色滤光片红、蓝滤光片R/G/BCCD红、绿、蓝方格图案滤光片红外滤光片变焦镜头分色棱镜二向分色棱镜(a)三板式的棱镜分光(b)二板式的二向色棱镜分光(c)单板式的方格图案滤色片分光色再现性好的滤色片是把绿色配置成方格，而在其间配置红、蓝滤色片。绿色多可尽量加宽亮度信号的带宽。采用包含绿色成份的补色滤色片(白、青、黄)可以提高光的利用率。人眼和硅半导体相对不同波长光的敏感曲线红波段.63-.69microns(4m)多波段影像绿波段.52-.60microns(4m)近红外波段.76-.90microns(4m)同时采集的全色影响色片.45-.90microns(1m)蓝波段].45-.52microns(4m)遥感图像数字化遥感数字图像的表示方法遥感数字图像可以理解为多维数组，每个像元的明暗程度记录了成像瞬间对应的物体的反射光强度（灰度），在遥感图像其实质就是探测范围内电磁辐能量分布图像元——像元是遥感影像上能够详细区分的最小单元采样：按照一定的空间网格对连续图像进行空间坐标的数字化量化：对采样点的辐射值进行数字化即指从图像灰度的连续变化中进行离散的采样，目前经常使用的灰度量度有2级，64级，128级，256级。均匀数字化非均匀数字化遥感图像的数字化遥感图像的采样对图像空间坐标的离散化，它决定了图像的空间分辨率。用一个网格把待处理的图像覆盖，然后把每一小格上模拟图像的各个亮度取平均值，作为该小方格中点的值。图像的采样1201方法：正方形点阵法、正三角形点阵法、正六角形点阵法02采样是按照间隔对图像进行离散化的过程03采样点的像元值表示该点周围某个小范围内的平均辐射值遥感图像的采样将采样过程中获得的像元平均值按照一定的编码规则划分为若干等级0－2550102遥感图像的量化图像量化实例256级灰度图象子图对应的量化数据子图分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。01均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次，如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。02量化的方法包括：分层量化、均匀量化和非均匀量化。量化(b)量化为8bit量化示意图0102对一幅图像，当量化级数一定时，采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。采样点数和量化级数的关系目前我国可以获取的遥感数据种类非常多，可以满足不同目的的应用需求，常见的有：美国的Landsat系列：Landsat5TM(1986——)、Landsat7ETM(1999-2003)，分辨率30米，主要用于宏观资源环境调查；法国的SPOT系列：SPOT1-4，10全色，20米多光谱，SPOT5（2002），2.5、5米全色，10米多光谱，用于2.5——10万比例尺测绘制图和资源环境调查；中国的CBERS1,2CCD20米,IRMSS78米，WFI890米，资源卫星；高分辨率卫星IKONOS（1999）、QuickBird（2001）、OrbView3（2003）Thedistancebetweenthetargetbeingimagedandtheplatform-Playsalargeroleindeterminingthedetailofinformationobtainedandthetotalareaimagedbythesensor.Sensorsonboardplatformsfarawayfromtheirtargets,typicallyviewalargerarea,butcannotprovidegreatdetail.(spaceshuttleseesvs.airplane).IFOV-theangul