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应纳税额的计算税额计算的基本规定.PPT

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此处添加公司信息 LOGO 财 务 预 警 1 财务预警的发展 3 财务预警的技术方法 2 财务预警的定义与特征 国外财务预警的发展 1932年Fitzpatrick所做的单变量破产预警模型是最早的财务危机预警研究。 1966年William Beaver提出了单一比率模型,运用统计方法建立了单变量财务预警模型,开创了用统计方法建立财务预警模型的先河。 1968年,美国学者Edward?I?Altman首次将多元线性判别方法引入到财务危机预警领域,利用数理统计的方法,根据误判率最小的原则,建立了Z值模型。 1980年美国学者Ohlson使用对数比率(Logistic)回归方法分析了选用的非配对样本在破产概率区间上的分布以及两类判别错误和分割点的关系。 国外财务预警的发展 1984年Marais等将递归分类方法应用于银行贷款分类的研究,Frydman、Altman和Kao则于1985年首次将递归划分算法运用于信用客户经营失败的评估和预测研究。 1988年,Aziz、Emannuel和Lawson在财务困境的预测研究中,发展了基于现金流量预测破产的模型。 1990年Odom和Sharda第一次将神经网络应用于财务困境预测问题,开始了运用人工神经网络进行财务困境预测的探索。1992年Coats和Fant运用神经网络技术学习审计专家的结论来判别财务困境。 2000年,Charitou和Trigeorgis采用Logistic回归方法并结合B-S期权定价模型中的相关变量构建了财务危机判别模型。 国内财务预警的发展 国内对财务困境及预测模型的研究,始于上世纪80年代中期。吴世农、黄世忠在1986年介绍了企业破产分析指标和预测模型。 1990年,国家自然科学基金委员会管理科学组先后支持佘廉等人从事企业预警研究,并于1999年出版了企业预警管理丛书。 1996年,周首华、杨济华和王平以Altman的Z分数模型为基础对Z模型进行改进,把现金流量加入预测公司破产的有效指标,建立了F分数模型。 2000年高培业、张道奎基于29个财务比率对26个企业采用不同的判别方法进行分析,得出了我国非上市企业的成功与否主要取决于负债比率、营运资本比率和获利能力的结论。 国内财务预警的发展 2001年,吴世农、卢贤义应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法,且验证Logistic 模型的判定准确性最高。 2002年,乔卓等人建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型。 2005年,杨淑娥、黄礼采用BP人工神经网络工具,以120家上市公司的截面财务指标作为建模样本,并使用同期的60家公司作为检验样本建立了财务危机预警模型。 2006年,张秋水、罗林开、刘晋明通过SVM与传统的多元线性回归和Logit分析的实证对比和模型分析,得出SVM(支持向量机)模型显著优于多元线性回归,也优于Logit分析。 国内财务预警的发展 2007年,陈强、薛华为提高财务预警模型的精度,针对BP算法训练过程中容易陷入局部极值而影响预测效果的缺陷,应用遗传算法和BP神经网络相结合的混合算法进行改进。 2009年,张乐利用贝叶斯判别法,以140家上市公司作为分析样本,建立财务预警模型。经检验,该方法预测的效果准确率达到85.7%。 2009年,周辉仁等提出一种基于粒子群优化算法的最小二乘支持向量机的财务预警模型对上市公司的财务数据进行财务预警分析。 财务预警的定义 财务预警是以企业信息化为基础,对企业在经营管理活动中的潜在财务危机风险进行监测、诊断与报警的一种技术。它贯穿于企业经营活动的全过程,以企业的财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用会计、金融、企业管理、市场营销等理论,借助比例分析、数学模型等财务分析方法,发现企业存在的风险,根据预警指标发出的信号对财务危机进行辩识,并向企业利益相关者发出警示,以便采取相应对策的管理方法。 财务预警的定义 财务预警的特征 1 1 不确定性 2 时间相关性 3 价值增值性 4 技术可行性 财务预警的技术方法 财务预警的技术方法 单一财务比率法 财务比率 综合计分法 财务预警模型 单一财务比率法 单一财务比率法也称为单变量模型,是指将某一项财务指标作为判别标准来判断企业是否处于财务危机状态的一种预警方法。 目前,我国企业在实际工作中常用的财务比率主要有资产负债率、利息保障倍数、流动比率和速动比率等。 单一财务比率法的优点是简单明了、易于掌握,缺点是财务比率可以被人为操纵,容易引起失误。 财务比率综合计分法 财务比率综合计分法是选择多个财
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