第四章空间查询分析表达.ppt

《地理信息系统》 第四章空间查询分析表达 * 第一页，共三十五页，2022年，8月28日 查询 空间查询是空间分析基础 回答用户的简单问题、不改变空间数据库数据、不产生新的空间实体和数据 空间查询技术 图查文(几何查询) 文查图(属性查询) 逻辑查询(SQL查询) 空间关系的查询(面—点、面—线、面—面、线—点、线—线查询 )（ArcGIS 中 select by location） 属性的查询与计算 累计、求和、求平均…… * * 第二页，共三十五页，2022年，8月28日 图查文(几何查询) 文查图(属性查询) 逻辑查询(SQL查询) 空间关系的查询 * * 第三页，共三十五页，2022年，8月28日 * * 第四页，共三十五页，2022年，8月28日 量算 几何量算：空间事物的几何特征，几何位置、形态参数的简单计算 点：0维，坐标——获取空间位置信息 线：1维，长度、曲率、方向 面：2维，面积、周长等 体：3维，表面积、体积等（体积的计算，曲面与基准平面之间的空间体积） 空间对象之间的几何关系量算，距离、方位 线长度计算 矢量：两点之间的直线距离，复合线段累加求和 栅格：网格数目累加 面积计算 矢量：几何交叉求积（坐标法） 栅格：相同属性值的格网数目与格网面积的乘积 * * 第五页，共三十五页，2022年，8月28日 地址匹配（Geocoding, Address Matching） 将以文字、数字表达的位置信息转换表达为几何上的空间位置 * * 第六页，共三十五页，2022年，8月28日 空间分析的历史 有地图以来，就开始有各种各样利用地图的空间分析。在地图上量算地理要素之间的距离方位、面积，利用地图进行各种研究和决策，都是空间分析的实例。 空间分析( Spatial Analysis )的历史远长于GIS的历史。 * * 第七页，共三十五页，2022年，8月28日 叠合分析（Overlay） 不同图层上的空间信息（包括空间数据和属性数据），按相同的空间位置叠合在一起，合成新的一个图层。 进行叠合操作的图层，必须在同一个坐标系内 栅格与栅格叠合 矢量与矢量叠合 ArcGIS，ArcView具有良好的矢量叠合、栅格叠合功能 * * 第八页，共三十五页，2022年，8月28日 矢量数据之间的叠合 点——多边形： 公共设施的分布…… 线——多边形： 道路网密度计算、停水停电范围分析….. 多边形——多边形: 用地适宜性评价…… 输出图层的空间数据 输出图层的属性数据包含了输入图层中所有的属性 * * 第九页，共三十五页，2022年，8月28日 植被类型 道路 * * 第十页，共三十五页，2022年，8月28日 多边形和多边形的叠合 布尔计算（Boolean），交集、并集、补集 clip与intersect区别 * * 第十一页，共三十五页，2022年，8月28日 * * 第十二页，共三十五页，2022年，8月28日 McHarg, Design with Nature 坡度 地面排水 土壤排水 岩层地基承载力 土壤地基承载力 侵蚀 叠合结果 * * 第十三页，共三十五页，2022年，8月28日 叠合案例——洪水淹没区分析 按地块面积平均计算财产密度。 叠合处理（Union），生成的叠合多边形（Union1）具有高程、土地使用、地基类型、地块财产密度等属性。 计算叠合后的多边形面积。 将地基—损失参数表（found.dbf）连接到Union1，以地基类型（Class）为关键字 计算每个多边形的估计损失 = 财产密度 × 叠合后的多边形面积 × 损失系数 在View中对Union1的要素进行过滤，只有高程小于等于500、土地使用为住宅的多边形才进入估计其损失的选择集，据此，显示按损失密度的高低分类的专题地图，汇总估计损失值。 * * 第十四页，共三十五页，2022年，8月28日 栅格数据之间的叠合 图层之间的对应单元数值进行数学运算。 叠合之后的图层中单元的数值是对应单元数值进行数学运算的结果， 原理上比较简单（相对矢量的叠合） 在ArcView中，使用 菜单map calculator（地图运算器） ArcGIS中使用Raster Calculator（栅格运算器） * * 第十五页，共三十五页，2022年，8月28日 中学的选址结果 [R_land] × [R_popu] ×[R_school] 使用性质 得分 工业或绿地 0（不能建设） 商业 1 居住 2（可以建设） 人口密度 得分 0 - 50 0（无需建设） 50 - 100 1 100 - 200 2 200