推荐系统库：LensKit二次开发_（13）.案例分析与实践.docx
文本预览下载声明
PAGE1
PAGE1
案例分析与实践
在前一节中，我们介绍了如何使用LensKit进行基本的推荐系统开发和配置。本节将通过具体的案例分析和实践，帮助读者更好地理解和应用LensKit的功能。我们将从以下几个方面进行详细探讨：
案例1：电影推荐系统
案例2：音乐推荐系统
案例3：电子商务推荐系统
案例4：新闻推荐系统
案例1：电影推荐系统
1.1数据准备
首先，我们需要准备电影推荐系统所需的数据。数据通常包括用户对电影的评分、电影的元数据（如类型、导演、演员等）以及用户的元数据（如年龄、性别等）。
数据集示例
我们使用一个常见的电影推荐数据集——MovieLens100K。
显示全部