推荐系统库：LensKit二次开发_（8）.推荐系统个性化定制.docx
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推荐系统个性化定制
在上一节中，我们介绍了如何使用LensKit进行基本的推荐系统开发。本节将深入探讨如何对LensKit进行个性化定制，以满足特定业务需求。个性化定制是推荐系统中非常重要的一环，因为它能够使推荐系统更加贴合用户的偏好和行为，从而提高推荐的准确性和用户满意度。
1.自定义推荐算法
1.1理解推荐算法的结构
在LensKit中，推荐算法通常由以下几个部分组成：
数据读取和预处理：读取用户行为数据，并进行必要的预处理，如数据清洗、转换等。
特征提取：从用户行为数据中提取有用的特征，用于后续的推荐计算。
模型训练：使用提取的特征训练推荐模型
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