推荐系统库：LensKit二次开发_（1）.LensKit基础概念与架构.docx
文本预览下载声明
PAGE1
PAGE1
LensKit基础概念与架构
1.推荐系统的概述
推荐系统是一种信息过滤系统，通过分析用户的历史行为、偏好、上下文等信息，为用户推荐可能感兴趣的内容或商品。推荐系统在电子商务、社交媒体、视频流媒体等多个领域都有广泛的应用。常见的推荐系统类型包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等。
1.1推荐系统的基本组成部分
推荐系统通常由以下几个基本组成部分构成：
用户数据：包括用户的基本信息、历史行为数据、偏好数据等。
物品数据：包括物品的基本信息、属性数据、用户对物品的评价数据等。
推荐算法：用于根据用户数据和物品数据生成推荐结果的算法，如协同过滤、基于
显示全部