《数据挖掘概念与技术》第三版部分习题答案.pdf
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《数据挖掘概念与技术》第三版部分习题答案
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数据挖掘-概念与技术(第三版)部分习题答案.doc
1.4数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？
答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。
相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。
1.3定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。
答：特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮
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数据挖掘_概念和技术[第三版]部分习题答案解析.doc
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1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？
答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。
相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数
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2025年数据挖掘概念与技术第三版部分习题答案汇总.doc
1.4数据仓库和数据库有何不壹样？有哪些相似之处？
答：区别：数据仓库是面向主題的，集成的，不易更改且随時间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由壹组内部有关的数据和壹组管理和存取数据的软件程序构成，是面向操作型的数据库，是构成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。
相似：它們都為数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。
1.3定义下列数据挖掘功能：特性化、辨别、关联和有关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的現实生活的数据库，給出每种数据挖掘功能的例子。
答：特性化是壹种目的类数据的壹般特性或特性的汇总。例如，學生的特性可被提出，形成所有大學的计算机科學专业壹年级學生的
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数据挖掘_概念与技术(第2版)习题答案.doc
数据挖掘——概念概念与技术
DataMining
Concepts and Techniques
习题解答
Jiawei Han Micheline Kamber 著
范明孟晓峰译
1.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？
答：该应用程序数据挖掘的体系结构包括以下主要组成部分：数据库数据仓库，或其他信息库包含学生和课程信息数据库数据仓库电子表格或其他类型的信息库数据库或数据
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数据挖掘概念与技术第2版习题答案.doc
数据挖掘——概念概念与技术
DataMining
Concepts and Techniques
习题解答
Jiawei Han Micheline Kamber 著
范明孟晓峰译
1.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？
答：该应用程序的数据挖掘的体系结构应包括以下主要组成部分：
数据库，数据仓库，万维网或其他信息库：这是一个或一组包
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【2017年整理】数据挖掘_概念与技术(第2版)习题答案.doc
数据挖掘——概念概念与技术
DataMining
Concepts and Techniques
习题解答
Jiawei Han Micheline Kamber 著
范明孟晓峰译
1.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？
答：该应用程序数据挖掘的体系结构包括以下主要组成部分：数据库数据仓库，或其他信息库包含学生和课程信息数据库数据仓库
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数据挖掘概念与技术.ppt
无监督离散化**协同计算与知识工程原始数据等宽离散化等频离散化K-means等宽方法是将属性值域划分成相同宽度的区间。可能造成有的区间包含许多实例，有的区间很少实例。等频方法将相同数量的对象放到每个区间。有监督离散化**协同计算与知识工程基于熵的离散化(Entropybasedapproach)通过自然划分分段**协同计算与知识工程将数值区域划分为相对一致的、易于阅读的、看上去更直观或自然的区间。聚类分析产生概念分层可能会将一个工资区间划分为：[51263.98,60872.34]通常数据分析人员希望看到划分的形式为[50000，60000]自然划分的3-4-5规则常被用来将数值数据划分为相对
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数据挖掘-概念与技术.pdf
数据挖掘：概念与技术
韩家炜
Data Mining: Concepts and Techniques
J. Han and M. Kamber
Morgan Kaufmann
2000
目录
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数据挖掘概念与技术 (2).ppt
（1）距离度量 欧几里得距离距离 i=(xi1,xi2,…,xip)和j=(xj1,xj2,…,xjp)是 两个p维数据对象 Manhattan距离 数值型属性的相似性度量—距离度量 * * 协同计算与知识工程 Manhattan距离和Euclidean距离的性质 d(i,j) ? 0 非负性 d(i,i) = 0 对象自身距离等于零 d(i,j) = d(j,i) 对称性 d(i,j) ? d(i,k) + d(k,j) 三角不等式空间对象i到j的直接距离不会大于途径其他对象k的距离。 数值型属性的相似性度量—距离度量 * * 协同计算与知识工程 闵可夫斯基(Minkows
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数据挖掘 概念与技术.pdf
概念与技术
数据挖掘概念与技术
一、概念介绍
数据挖掘是一种通过自动或半自动的手段，从大量数据中发现有用信
息的过程。它结合了多个领域的知识，如统计学、机器学习、人工智
能、数据库技术等，旨在寻找隐藏在数据背后的规律和模式，以便做
出更好的决策和预测。
二、数据挖掘技术
1.数据预处理
数据预处理是指在进行数据挖掘之前对原始数据进行清洗和转换，以
便更好地应用于后续分析。常见的预处理方法包括缺失值填充、异常
值处理、特征选择等。
2.分类与回归
分类和回归是两种最常用的数据挖掘技术。分类是指将事物分为不同
类别或标签，例如将电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。回归则是
用来预测数值型变量，例如预
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数据挖掘概念与技术第1章.ppt
数据挖掘：概念与技术;Date;Date;第1章 引言;第一章 引论;动机: 需要是发明之母;数据处理技术的演进;什么是数据挖掘?;为什么要数据挖掘?—可能的应用;市场分析与管理(1);市场分析与管理(2);法人分析和风险管理;欺骗检测和管理(1);欺骗检测和管理(2);其它应用;数据挖掘过程;KDD过程的步骤;KDD过程的步骤(续);数据挖掘和商务智能 ;典型的数据挖掘系统结构;数据挖掘:在什么数据上进行?;数据挖掘功能(1);数据挖掘功能(2);数据挖掘功能(3);挖掘出的所有模式都是有趣的吗?;能够只发现有趣的模式吗?;数据挖掘: 多学科交叉 ;数据挖掘分类;数据挖掘分类的多维视图;O
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大数据挖掘技术练习习题库(2025年第4部分).pdf
大数据挖掘技术练习习题库(2025年第4部分)
(该部分共500题)
1.[单选题]在VoLTE质量评估体系中，VoLTE-VoLTE呼叫接通时长定义是？
A)双端VOLTE情况下，主叫VOLTE呼叫接通时长总和/主叫接通次数总和，VOLTE呼叫接通时长为主叫上发invite到收到
180ring的时间间隔
B)双端VOLTE情况下，被叫VOLTE呼叫接通时长总和/被叫接通次数总和，VOLTE呼叫接通时长为主叫上发invite到收到
180ring的时间间隔
C)双端VOLTE情况下，主被叫VOLTE呼叫接通时长总和/主被叫叫接通次数总和，VOLTE呼叫接通时长为主叫上发invite到
收到1
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大数据挖掘技术练习习题库(2025年第2部分).pdf
大数据挖掘技术练习习题库(2025年第2部分)
(该部分共500题)
1.[单选题]在无线数据端到端指标体系中，即时通信首包响应时延的指标定义是？
A)即时通信业务第一个HTTP响应包时延的平均值
B)即时通信业务最后一个HTTP数据包时延的平均值
C)即时通信业务所有HTTP数据包时延的平均值
答案:A
解析:
2.[单选题]一组数据中出现次数最多的数据称为()。
A)分位数
B)中位数
C)众数
答案:C
解析:
3.[单选题]线性回归算法寻找()与预测目标之间的线性关系。
A)属性
B)根因
C)表象
答案:A
解析:
4.[单选题]在无线数据端到端指标体系中，4G网络HTTP下载速率的
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大数据挖掘技术练习习题库(2025年第1部分).pdf
大数据挖掘技术练习习题库(2025年第1部分)
(该部分共500题)
1.[单选题]SAEGateway的功能包括？
A)数据的路由和传播、用户面数据的加密
B)数据的路由和传播、用户面数据的加密、寻呼消息的发送
C)用户面数据的加密、寻呼消息的发送、NAC层信令的加密
答案:A
解析:
2.[单选题]一组N个观测值按数值大小排列,分成100份,处于X%位置的值称第X个百分位数称为()。
A)分位数
B)中位数
C)众数
答案:A
解析:
3.[单选题]在无线网络覆盖指标体系中，4G用户4G占网时长占比的指标定义是？
A)4G活跃用户群产生的4G上网流量/（4G活跃用户群产生的移动互联网上网总
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大数据挖掘技术练习习题库(2024年第1部分).pdf
大数据挖掘技术练习习题库(2024年第1部分)
(该部分共500题)
1.[单选题]数据预处理目前常用的异常数据识别方法包括业务判别法、()、箱线图判别法、统计判别法
A)聚类判别法;
B)回归判别法
C)抽样判别法
答案:A
解析:
2.[单选题]在无线网络覆盖指标体系中，4G用户4G占网时长占比的指标定义是？
A)4G活跃用户群产生的4G上网流量/（4G活跃用户群产生的移动互联网上网总流量）
B)4G活跃用户群的4G网络驻留时长/（4G活跃用户群在移动互联网的总驻留时长）
C)4G活跃用户群的2G+3G网络驻留时长/（4G活跃用户群在移动互联网的总驻留时长）
答案:B
解析:
3.[单选题