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基于模糊数学的社区发现算法：理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，复杂网络在各个领域中广泛存在，如社交网络、生物网络、通信网络等。这些网络中蕴含着丰富的信息，其中社区结构是复杂网络的重要特征之一。社区发现算法旨在识别网络中具有紧密内部连接和稀疏外部连接的群体结构，其研究始于上世纪60年代，随着社交网络的兴起，重要性和关注度日益提高。在生物学中，社区发现算法可用于新陈代谢网络分析、基因调控网络分析和主控基因识别；在传染病传播方面，能够帮助预测传播路径，以便及时控制疫情；此外，在反恐、犯罪分析和社会网络分析中也发挥着重要作用。
模糊数学诞生于1965年
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