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江阴职业技术学院《测绘综合课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密
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江阴职业技术学院《测绘综合课程设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在地形测量中,大比例尺地形图的测绘需要更高的精度和详细程度。以下关于大比例尺地形图测绘的特点,哪一项说法不正确?()
A.测量范围相对较小,一般在数平方公里以内
B.
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共创地理未来-遥感测绘服务,携手共赢.pptx
共创地理未来遥感测绘服务,携手共赢Presentername
Agenda公司简介与业务合作模式与收益合作支持与案例招募条件与流程市场前景与合作
01.公司简介与业务公司背景与业务范围
精准测绘技术公司历史成立于2005年,专注精准测绘技术公司规模拥有1000多名员工,遍布全球各地的研发中心和销售服务机构核心竞争力掌握了先进的测绘技术,以高精度、高效率的产品受到客户的广泛认可公司简介
2010年,公司成立,开始专注于遥感测绘服务公司成立2012年,我们成功研发出了自己的核心遥感测绘技术核心技术突破2015年,我们在遥感测绘服务领域取得了领先地位行业领先地位创业成功,处于领先地位。公司历程
高精
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测绘安全测试题.doc
测绘安全测试题
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.野外测绘时,遇强雷电天气应()。
A.继续作业B.躲在大树下C.尽快进入车内躲避
2.进入高海拔地区测绘前,应()。
A.立即开始工作B.进行适应性训练C.大量运动
3.测绘仪器搬运时,正确做法是()。
A.随意放置B.做好防震保护C.多人拉扯
4.进行水上测绘作业,必须配备()。
A.遮阳伞B.救生设备C.雨具
5.在铁路旁测绘,与铁轨安全距离至少()。
A.1米B.2米C.3米
6.夜间野外测绘,应配备足够的()。
A.食物B.照明设备C.水
7.高处测绘作业时,必须系好()。
A.安全带B.领带C.围巾
8.遇到山体滑坡,应向()
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测绘行业 保密协议.doc
测绘行业保密协议
保密协议
甲方(委托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
乙方(受托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
鉴于乙方在为甲方提供测绘服务过程中,可能接触到甲方的保密信息,为保护甲方的商业秘密和其他敏感信息,双方经友好协商,根据相关法律法规,就保密事宜达成如下协议:
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测绘行业安全协议.doc
测绘行业安全协议
甲方(委托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系电话:________________
乙方(受托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系电话:________________
鉴于乙方将为甲方提供测绘服务,为确保测绘作业过程中的人员、财产安全,明确双方在安全方面的权利和义务,根据国家相关法律法规,经双方友好协商,特签订本安全协议。
一、安全
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测绘行业保密协议.doc
测绘行业保密协议
甲方(委托方):
公司名称:______________________
法定代表人:____________________
地址:______________________
联系电话:____________________
乙方(受托方):
公司名称:______________________
法定代表人:____________________
地址:______________________
联系电话:____________________
鉴于乙方在为甲方提供测绘服务过程中,可能接触到甲方的保密信息,为保护甲方的合法权益,甲乙双方经友好协商,依据国家有关法
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测绘行业个人保密协议.doc
测绘行业个人保密协议
甲方(用人单位):
公司名称:______________________
法定代表人:____________________
地址:______________________
联系电话:____________________
乙方(员工):
姓名:______________________
身份证号码:____________________
地址:______________________
联系电话:____________________
鉴于乙方在甲方从事测绘相关工作,可能接触到甲方的商业秘密、技术秘密及其他敏感信息,为保护甲方的合法权益,双方根据国家法
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测绘行业股东协议书.doc
测绘行业股东协议书
测绘行业股东协议书
甲方:____________________
身份证号:________________
联系方式:________________
地址:____________________
乙方:____________________
身份证号:________________
联系方式:________________
地址:____________________
鉴于甲乙双方有意共同投资从事测绘行业相关业务,经友好协商,依据《中华人民共和国民法典》等相关法律法规,就双方共同出资设立公司及相关股东权利义务事宜达成如下协议:
一、公司基本信息
1.公司名称
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测绘行业廉洁协议.doc
测绘行业廉洁协议
甲方:
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
乙方:
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
鉴于甲乙双方就[测绘项目名称]开展合作,为加强测绘行业廉洁建设,保证双方合作的公平、公正、合法,维护双方的合法权益,根据国家法律法规及相关行业规范,经双方友好协商,特签订本廉洁协议,以资
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测绘行业内包协议.doc
测绘行业内包协议
甲方(委托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
乙方(受托方):
名称:______________________
法定代表人:________________
地址:____________________
联系方式:________________
鉴于甲方在测绘行业拥有相关项目,乙方具备相应测绘技术能力和人员团队,甲乙双方经友好协商,就甲方将部分测绘项目内包给乙方事宜,达成如下协议:
一、项目内容
1.甲方将[
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城市空中交通规划与低空经济发展趋势,2025年无人机遥感测绘应用前景报告.docx
城市空中交通规划与低空经济发展趋势,2025年无人机遥感测绘应用前景报告参考模板
一、城市空中交通规划与低空经济发展趋势概述
1.1城市空中交通规划
1.2低空经济发展趋势
1.3无人机遥感测绘在2025年的应用前景
二、无人机技术在城市空中交通中的应用与发展
2.1无人机技术在城市空中交通中的核心作用
2.2无人机技术发展面临的挑战
2.3无人机技术未来发展趋势
三、低空经济发展对区域经济增长的推动作用
3.1低空经济对区域产业结构的优化
3.2低空经济对区域经济增长的拉动效应
3.3低空经济对区域经济发展的长远影响
四、无人机遥感测绘在低空经济发展中的应用与挑战
4.1
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测绘地理信息行业地理信息数据生产方案.doc
测绘地理信息行业地理信息数据生产方案
TOC\o1-2\h\u13286第一章综述 2
36741.1行业背景分析 3
49281.2数据生产目标与任务 3
31799第二章数据生产准备 4
320092.1数据源选择与评估 4
80362.2技术标准与规范 4
5282.3设备与软件准备 5
5184第三章数据采集与处理 5
104413.1野外数据采集 5
237653.1.1采集前准备 5
130333.1.2野外数据采集 5
175263.2遥感数据采集 6
217963.2.1遥感数据源选择 6
43583.2.2遥感数据获取 6
66063.2.3遥感数据处理 6
306243.3
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定量分析法常州工程95课件.pptx
常州工程职业技术学院紫外-可见分光光度法(UV-Vis)
Ultravioletandvisiblespectrophotometry定量分析法
工作曲线法(又称标准曲线法)配制四个以上浓度不同的含待测组分的标准系列溶液选择合适的参比溶液,在工作波长下,分别测定各标准溶液的吸光度以标准溶液浓度为横坐标,吸光度为纵坐标,在坐标纸上绘制工作曲线吸光度范围宜控制在0.2~0.8间,降低测量误差工作曲线上须标明曲线名称、所用标准溶液名称和浓度、坐标分度和单位、测量条件(仪器型号、入射光波长、吸收池厚度、参比溶液名称)以及制作日期和制作者姓名等信息绘制工作曲线按相同方法制备待测试样溶液在工作波长下测量其
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全站仪试题及答案.doc
全站仪试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.全站仪测量角度时,照准目标应使用()。
A.物镜B.目镜C.望远镜D.补偿器
答案:C
2.全站仪的英文缩写是()。
A.GPSB.RTKC.TPSD.GIS
答案:C
3.全站仪安置时,对中的目的是()。
A.使仪器中心与测站点标志中心在同一铅垂线上
B.使仪器照准部水平
C.使仪器横轴水平
D.使仪器竖轴铅垂
答案:A
4.全站仪测量距离时,通常采用()。
A.三角高程测量B.水准测量C.钢尺量距D.光电测距
答案:D
5.全站仪进行坐标测量时,需要设置的参数不包括()。
A.测站坐标B.后视点坐标C.仪器高D.棱镜高
答案:无正
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五 测 量 长 度 精英教育阶段.pdf
五测量长度
课桌有4支
铅笔长。课桌有5拃(zhǎ)长。
我用三角板量。课桌比3本数学书
短一点。
为什么他们说出
的数量不相同呢?
看来需要有一个
统一的长度单位。
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0cm
51
用厘米作单位量长度
量长度常用的工具是米尺,下图是米尺的一部分。
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数据标注自动化工具在医疗影像分析市场的应用与技术发展报告.docx
数据标注自动化工具在医疗影像分析市场的应用与技术发展报告参考模板
一、应用现状
1.1医疗影像数据标注的重要性
1.2数据标注自动化工具的应用
1.3应用案例
乳腺癌诊断
脑部疾病诊断
肺部疾病诊断
二、技术发展
2.1深度学习在数据标注自动化中的应用
2.2跨模态学习在数据标注自动化中的应用
2.3自监督学习在数据标注自动化中的应用
三、挑战与机遇
3.1挑战
数据标注质量
模型泛化能力
伦理与隐私
3.2机遇
技术进步
政策支持
市场需求
四、技术发展路径与趋势
2.1技术发展路径
2.1.1深度学习模型的演进
2.1.2跨领域融合
2.1.3软硬件协同优化
2.2技术发展趋势
2.2.1
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数据标注自动化工具在智能农业领域的应用与发展趋势报告2025.docx
数据标注自动化工具在智能农业领域的应用与发展趋势报告2025模板
一、数据标注自动化工具在智能农业领域的应用与发展趋势报告2025
1.1技术背景
1.2智能农业的现状与挑战
1.3数据标注自动化工具在智能农业领域的应用
1.4数据标注自动化工具的发展趋势
2.数据标注自动化工具的关键技术分析
2.1数据标注自动化工具的技术架构
2.2数据标注自动化工具的关键算法
2.3数据标注自动化工具的技术挑战
2.4数据标注自动化工具的未来发展方向
3.数据标注自动化工具在智能农业领域的应用案例
3.1农作物病虫害检测
3.2农业气象服务
3.3农业机械设备状态监测
3.4农业生产决策支持
4.数据标注
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数据标注自动化工具在智能制造领域的市场分析报告.docx
数据标注自动化工具在智能制造领域的市场分析报告范文参考
一、数据标注自动化工具在智能制造领域的市场分析报告
1.1工业自动化背景
1.2数据标注自动化工具的重要性
1.3市场现状分析
1.4行业发展趋势
二、数据标注自动化工具的技术架构与功能分析
2.1技术架构概述
2.2标注模型训练模块
2.3标注任务调度模块
2.4标注结果评估模块
2.5用户界面模块
三、数据标注自动化工具在智能制造领域的应用案例
3.1案例一:工业机器人视觉系统
3.2案例二:智能生产线监控
3.3案例三:智能仓储物流
3.4案例四:工业数据分析
3.5案例五:智能维护与保养
四、数据标注自动化工具的市场挑战与对策
4
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数据标注自动化工具在智能城市建设的应用与发展趋势.docx
数据标注自动化工具在智能城市建设的应用与发展趋势参考模板
一、数据标注自动化工具在智能城市建设的应用与发展趋势
1.1数据标注自动化工具的应用
1.2数据标注自动化工具的发展趋势
二、数据标注自动化工具的技术原理与创新
2.1数据标注自动化工具的技术原理
2.2数据标注自动化工具的创新点
2.3数据标注自动化工具在实际应用中的挑战
2.4数据标注自动化工具的未来发展
三、数据标注自动化工具在智能城市建设中的应用案例
3.1交通领域的应用
3.2城市安全监控的应用
3.3环境监测领域的应用
3.4城市管理领域的应用
3.5数据标注自动化工具在智能城市建设中的挑战与机遇
四、数据标注自动化工具在智
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数据标注自动化工具在智能安防领域的市场分析与技术挑战报告.docx
数据标注自动化工具在智能安防领域的市场分析与技术挑战报告参考模板
一、数据标注自动化工具在智能安防领域的市场分析与技术挑战报告
1.1市场分析
1.1.1行业背景
1.1.2市场现状
1.1.3市场趋势
1.2技术挑战
1.2.1数据质量
1.2.2标注效率
1.2.3算法适应性
1.2.4数据隐私和安全
二、数据标注自动化工具的技术原理与实现
2.1技术原理
2.1.1数据预处理
2.1.2数据标注
2.1.3模型训练
2.1.4模型评估
2.2实现方法
2.2.1人工标注与半自动标注
2.2.2深度学习与机器学习
2.2.3云计算与边缘计算
2.3技术挑战
2.3.1数据标注的准确性
2.