基于低空无人机多光谱遥感的水稻倒伏监测研究-上海农业科学院.PDF

上海农业学报　２０１８，３４（６）：８８９３ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｙｘｂ．ｓｈ．ｃｎ ＡｃｔａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｅＳｈａｎｇｈａｉ ＤＯＩ：１０．１５９５５?ｊ．ｉｓｓｎ１０００３９２４．２０１８．０６．１８ ， ， ， ． ［Ｊ］． ，２０１８，３４（６）：８８９３． 田明璐 班松涛 袁涛 等 基于低空无人机多光谱遥感的水稻倒伏监测研究 上海农业学报 基于低空无人机多光谱遥感的水稻倒伏监测研究 １ ２ １ １ １ １ ， ， 　 ， ， 　 ， 田明璐 班松涛 袁 涛 籍延宝 马 超 李琳一 １ （ ， ， ２０１４０３； 上海市农业科学院农业科技信息研究所 上海市数字农业工程技术研究中心 上海 ２ ， ７１２１００） 西北农林科技大学资源环境学院 杨凌 　 ： ， ， 摘 要 为了获取水稻倒伏信息 使用小型低空无人机搭载多光谱成像仪 对发生倒伏灾害的水稻田块进 。 ： ， ， 行遥感监测 结果表明 在多光谱影像上 倒伏水稻与正常水稻的光谱反射率在各个波段上均有差异 其中以绿 。 ， 波段和红边波段差异最为显著 在光谱分析的基础上 使用偏最小二乘判别分析法构建基于全波段光谱反射率 ? ， ｋ＝０．５， ， 的水稻正常倒伏分类模型 取分类阈值 对多光谱影像上的正常水稻和倒伏水稻进行了有效区分 准确 ９８．１０４％ ９９．０４４％， 。 率分别达到 和 精度能够满足水稻倒伏面积监测的需求 根据分类结果统计出研究区水稻倒 ２ ３８０７４．４ｍ， ７３．４％。 ， 伏面积为 占总面积的 研究结果表明 使用无人机多光谱遥感可以为水稻倒伏监测提供高 、 。 效 精确的技术支持 ： ； ； ； ； 关键词 无人机 多光谱遥感 水稻 倒伏 偏最小二乘判别分析 中图分类号：Ｓ５１１；Ｓ２５２　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１０００３９２４（２０１８）０６０８８０６ ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｌｏｄｇｅｄｒｉｃｅｕｓｉｎｇｌｏｗａｌｔｉｔｕｄｅＵＡＶ ｂａｓｅｄｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅ １ ２ １ １ １ １ ＴＩＡＮＭｉｎｇｌｕ，ＢＡＮＳｏｎｇｔａｏ，ＹＵＡＮＴａｏ，ＪＩＹａｎｂａｏ，