物流行业配送优化策略智能调度与路线规划.doc

物流行业配送优化策略智能调度与路线规划

TOC\o1-2\h\u18238第1章配送优化策略概述 3

157111.1配送优化的重要性 3

87671.2配送优化的方法与策略 4

13704第2章智能调度基本原理 4

120002.1智能调度概念与分类 4

323662.1.1静态调度与动态调度 4

75402.1.2单目标调度与多目标调度 5

56342.1.3确定性调度与不确定性调度 5

285192.2智能调度算法介绍 5

36422.2.1启发式算法 5

51642.2.2精确算法 5

288712.2.3元启发式算法 5

37252.3智能调度系统设计 5

239742.3.1数据采集与预处理 5

280432.3.2调度算法选择与优化 5

89582.3.3调度策略集成与决策支持 5

320492.3.4系统实现与评估 6

16680第3章路线规划基础 6

304673.1路线规划问题及其复杂性 6

91823.2经典路线规划算法 6

304573.3考虑实际约束的路线规划方法 7

25048第4章基于遗传算法的配送优化 7

248584.1遗传算法原理 7

77814.1.1自然选择 7

13394.1.2遗传 7

176064.1.3变异 8

310864.1.4适应度 8

213254.2遗传算法在配送优化中的应用 8

105264.2.1路线规划 8

236974.2.2调度优化 8

179104.2.3仓库选址 8

223324.3遗传算法改进策略 8

289244.3.1染色体编码优化 8

228374.3.2适应度函数设计 9

259944.3.3遗传操作改进 9

3154.3.4局部搜索 9

320114.3.5约束处理 9

10789第5章车辆路径问题优化 9

229505.1车辆路径问题概述 9

75295.2车辆路径问题求解算法 9

141415.2.1精确算法 9

262665.2.2启发式算法 9

75315.3车辆路径问题的实际应用案例 9

14320第6章时空大数据在配送优化中的应用 10

169966.1时空大数据概述 10

41386.2时空大数据处理技术 10

117506.2.1数据采集与预处理 10

51776.2.2数据存储与管理 11

257546.2.3数据分析与挖掘 11

255006.2.4数据可视化 11

265176.3时空大数据在配送优化中的应用实例 11

93086.3.1基于时空大数据的智能调度 11

288966.3.2基于时空大数据的路线规划 11

112596.3.3基于时空大数据的货物追踪与监控 11

238476.3.4基于时空大数据的配送需求预测 11

5339第7章多目标优化与决策 12

297017.1多目标优化问题 12

194337.1.1多目标优化问题描述 12

29487.1.2多目标优化问题的特点 12

165277.2多目标优化算法 12

104427.2.1目标优化算法 12

289827.2.2多目标进化算法 12

38537.3基于决策理论与方法的多目标优化 13

84187.3.1决策理论在多目标优化中的应用 13

305317.3.2多目标优化决策方法 13

9905第8章物流配送中心选址策略 13

159098.1选址问题概述 13

36478.1.1选址问题背景 13

8968.1.2影响因素 13

143988.1.3挑战 14

196968.2选址策略与模型 14

257998.2.1经典选址模型 14

39498.2.2多目标选址模型 14

74658.2.3不确定选址模型 14

241548.3选址优化算法 14

249028.3.1线性规划算法 14

133038.3.2遗传算法 14

237388.3.3粒子群优化算法 14

98208.3.4蚁群算法 15

190458.3.5神经网络算法 15

13680第9章智能调度与路线规划的实证研究 15

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