物流行业智能调度与路线规划系统优化方案.doc
物流行业智能调度与路线规划系统优化方案
TOC\o1-2\h\u17082第1章引言 3
118631.1研究背景与意义 3
90741.2国内外研究现状分析 3
149711.3研究目标与内容 3
30657第2章物流行业现状及存在问题 4
185602.1物流行业概述 4
198442.2物流调度与路线规划存在的问题 4
260812.3影响因素分析 4
16120第3章智能调度与路线规划相关理论 5
173703.1智能优化算法 5
247553.1.1粒子群优化算法 5
132793.1.2遗传算法 5
308833.1.3禁忌搜索算法 5
320473.2车辆路径问题 5
35703.2.1车辆路径问题的定义 5
316583.2.2车辆路径问题的分类 6
84313.2.3车辆路径问题的求解方法 6
149833.3调度策略与模型 6
49853.3.1调度策略 6
45203.3.2调度模型 6
19832第4章物流需求预测 6
170524.1预测方法概述 6
180264.2时间序列分析法 7
149824.3机器学习预测方法 7
9230第5章基于遗传算法的物流调度优化 7
21905.1遗传算法原理 7
245005.1.1遗传算法的基本概念 8
216375.1.2遗传算法的基本步骤 8
119615.2基于遗传算法的物流调度模型构建 8
163445.2.1物流调度问题的数学描述 8
41515.2.2基于遗传算法的物流调度模型 9
110285.3算法实现与参数设置 9
125385.3.1算法实现 9
277795.3.2参数设置 9
8234第6章基于蚁群算法的物流路线规划优化 10
104046.1蚁群算法原理 10
251726.1.1蚂蚁觅食行为 10
173056.1.2蚁群算法的基本步骤 10
76106.2基于蚁群算法的物流路线规划模型构建 10
232246.2.1城市距离矩阵 10
128116.2.2信息素矩阵 10
286376.2.3路径选择概率 11
243086.3算法实现与参数设置 11
318036.3.1算法实现 11
307646.3.2参数设置 11
3769第7章基于大数据的物流调度与路线规划 11
232697.1大数据技术在物流行业的应用 11
312557.1.1数据采集与整合 12
142857.1.2数据分析与挖掘 12
310967.1.3预测与优化 12
76807.2基于大数据的物流调度策略 12
97317.2.1实时调度策略 12
221667.2.2需求预测调度策略 12
119577.2.3多目标优化调度策略 12
240007.3基于大数据的路线规划优化 12
29727.3.1车辆路径问题优化 12
280337.3.2多式联运路线优化 12
286917.3.3网络优化与节点布局 13
28558第8章智能调度与路线规划系统集成与测试 13
70968.1系统架构设计 13
58538.1.1数据层 13
266718.1.2服务层 13
99568.1.3应用层 13
86958.1.4展示层 13
239618.2系统功能模块设计 13
278598.2.1智能调度模块 13
242438.2.2路线规划模块 14
144918.2.3任务管理模块 14
127358.3系统测试与评价 14
126538.3.1系统测试 14
128028.3.2系统评价 14
11929第9章物流行业智能调度与路线规划实施策略 14
15999.1政策与产业环境分析 14
321919.1.1政策环境 14
102009.1.2产业环境 15
51039.2技术与市场策略 15
317269.2.1技术策略 15
155759.2.2市场策略 15
221099.3企业应用案例分析 15
246339.3.1案例一：某大型物流企业 15
158229.3.2案例二：某中型物流企业 16
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