昆山登云科技职业学院《机器学习及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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昆山登云科技职业学院《机器学习及应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的知识表示方法中，语义网络和框架表示是常见的方式。假设我们要构建一个关于动物分类的知识系统，以下关于这两种表示方法的说法，哪一项是正确的？（）

A.语义网络更适合表示结构化的、层次分明的知识

B.框架表示难以处理知识的不确定性和模糊性

C.语义网络难以表达复杂的对象及其关系

D.框架表示在知识的扩展和更新方面较为困难

2、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型性能至关重要。假设要评估一个二分类模型的性能，除了准确率之外，以下哪种指标在某些情况下更能反映模型的实际效果，特别是当类别分布不均衡时？（）

A.召回率

B.F1值

C.精确率

D.均方误差

3、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设一个企业要部署智能客服系统。以下关于智能客服的描述，哪一项是不正确的？（）

A.能够快速回答常见问题，提高客户服务的响应速度

B.可以通过不断学习和优化，提高回答的准确性和满意度

C.智能客服能够完全理解客户的复杂情感和意图，提供个性化的服务

D.与人工客服相结合，可以提供更优质的客户服务体验

4、假设在一个智能教育系统中，需要利用人工智能为学生提供个性化的学习路径和资源推荐。为了准确评估学生的学习状态和需求，以下哪种数据和方法可能是重要的？（）

A.学习行为数据和聚类分析

B.知识掌握程度数据和回归分析

C.学习偏好数据和分类算法

D.以上都是

5、假设要开发一个能够在复杂环境中自主导航的智能机器人，例如在仓库中搬运货物，以下哪个模块对于机器人的决策和行动至关重要？（）

A.环境感知模块B.路径规划模块C.运动控制模块D.以上都是

6、在人工智能的模型评估中，除了准确率和召回率等常见指标，以下哪种指标对于衡量模型的性能也很重要？（）

A.F1值，综合考虑准确率和召回率

B.均方误差，用于回归问题

C.混淆矩阵，详细展示分类结果

D.以上都是

7、人工智能中的预训练语言模型，如GPT-3，在自然语言处理任务中取得了显著成果。假设要将预训练语言模型应用于特定领域的文本分类任务，以下关于预训练模型应用的描述，正确的是：（）

A.可以直接使用预训练模型进行分类，无需任何微调就能获得良好的效果

B.预训练模型的参数是固定的，不能根据新的任务和数据进行调整

C.在预训练模型的基础上，使用特定领域的数据进行微调，可以提高在该领域任务中的性能

D.预训练语言模型对计算资源要求不高，任何设备都能轻松应用

8、人工智能中的强化学习算法可以用于训练机器人完成复杂的任务。假设一个机器人需要通过强化学习学会在不同地形上行走。以下关于强化学习训练机器人的描述，哪一项是不正确的？（）

A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的动作策略

B.可以使用模拟环境进行大量的训练，以减少在真实环境中的试验成本和风险

C.强化学习训练出的机器人策略在不同的环境条件下都能保持最优性能，无需进一步调整

D.合理设计奖励函数对于引导机器人学习到期望的行为至关重要

9、在人工智能的伦理原则中，公平性是一个重要的考量因素。假设我们要开发一个用于招聘的人工智能系统，以下关于确保公平性的方法，哪一项是不正确的？（）

A.对数据进行预处理，消除潜在的偏差

B.透明公开算法的工作原理和决策依据

C.不考虑候选人的背景信息，只根据能力评估

D.完全依赖人工智能系统的决策，不进行人工干预

10、生成对抗网络（GAN）是一种新兴的人工智能技术。假设要使用GAN生成逼真的图像。以下关于生成对抗网络的描述，哪一项是不准确的？（）

A.GAN由生成器和判别器组成，两者通过对抗训练不断优化

B.生成器负责生成假样本，判别器负责判断样本的真假

C.GAN可以生成具有高度创造性和多样性的新数据

D.GAN的训练过程非常稳定，不会出现模式崩溃等问题

11、在人工智能的图像生成领域，例如生成逼真的艺术作品或虚拟场景，以下哪种技术的发展起到了关键作用？（）

A.生成对抗网络B.自编码器C.变分自编码器D.玻尔兹曼机

12、假设要构建一个能够自主学习并改进其性能的人工智能图像识别系统，用于识别不同种类的动物。在