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生态与实践ECOLOGYPRACTICE区域治理

基于视频AI的火灾预警管理优化研究

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侯振华，杨军，王卫东

1.中国矿业大学（北京）；2.无锡卓信信息科技股份有限公司

摘要：随着科技的迅速发展，人工智能（AI）技术在各个领域被广泛应用。火灾预警系统作为一项关

键的安全措施，对于提高火灾事故的应对效率和减少损失具有重要意义。本文综合分析现有火灾预警方法

的基本形式，并从实际应用角度探讨现有火灾预警方法存在的缺陷，分析了火灾预警方法中视频AI技术

应用的必要性，在此基础上提出了一种基于视频AI的火灾预警方法，从视频流数据采集、火灾特征提取、

模型训练以及迭代优化几个方面进行火灾预警管理的全面优化，旨在为全面提高火灾预警的准确性和及时

性提供新的技术启示。

关键词：火灾预警；视频AI；传感器；数据处理

中图分类号：TP277文献标识码：A文章编号：2096-4595(2024)18-0138-03

前言领域得到广泛应用，主要包括基应用的过程中，基于视频的火灾

随着城市化和工业化的迅于传感器技术和基于视频分析的预警方法对计算资源和存储资

速发展，火灾作为一种突发性、两大类别，传统的火灾预警系统源的需求较大，尤其是在高分辨

危险性极高的灾害，对人们的生主要依赖于各类传感器，如烟雾率视频监控下，系统运行面临性

命安全和财产安全造成了严重传感器、温度传感器等，通过监能瓶颈，并且视频分析算法的复

威胁，传统的火灾预警方法往往测环境参数的变化来判断是否发杂性和准确性直接影响着系统

依赖于传感器网络，相关传感器生火灾。这类方法具有一定的准的可靠性，尚需进一步提升算法

受限于布设和环境条件，容易受确性，但却存在一系列缺陷。的鲁棒性和适用性。特殊的，在

到干扰，且在复杂多变的场景中一方面，传感器容易受到外烟雾较大的环境或光照条件较

存在误报率较高的问题，在此基部环境因素的影响，例如灰尘、差的夜间情况下，视频分析的火

础上迫切需要一种更为智能、高湿度等，导致误报或漏报的问灾预警方法实际使用存在检测

效、准确的火灾预警方法来弥补题，并且传统传感器的部署和维误差的问题，需要更为智能化和

传统方法的不足。近年来，随着护成本较高，且需要大量的人力多样化的处理手段。

人工智能技术的迅猛发展，视频和物力资源，对于大规模区域的二、火灾预警中视频AI技

人工智能技术在火灾预警领域火灾监测存在一定困难。另外，术应用的重要性

的应用逐渐成为研究的热点，视传统系统的灵敏度受到硬件设火灾预警是关系到人们生

频AI技术通过智能化的图像分备的限制，往往对于隐蔽火源的命安全和财产安全的重要领域，

析和模式识别，能够在监控视频监测效果较差，难以及时发现火而视频人工智能（AI）技术在火

中迅速而准确地检测火灾迹象，灾的蛛丝马迹。灾预警中的应用正日益受到关

为火灾预警系统注入了新的活另一方面，基于视频分析的注，视频AI技术通过智能化的

力，该技术不仅能够提高火灾预