基于AI的充电桩火灾预警系统的应用研究.pdf
2024年第5期阀门—639—
文章编号:1002 ̄5855(2024)05 ̄0639 ̄04
基于AI的充电桩火灾预警系统的应用研究
肖金凤
(沈阳科技学院ꎬ辽宁沈阳110167)
摘要为了及时发现和预防充电桩火灾ꎬ基于人工智能的火灾预警系统备受关注ꎮ本文针对
该问题展开研究ꎬ通过综述充电桩火灾的发生原因、现有火灾预警系统以及基于人工智能的预警系
统的发展现状ꎬ探讨了如何提高预警系统的准确性和时效性ꎬ并结合实际充电桩场景进行了系统性
能的评估ꎮ研究表明ꎬ基于人工智能的火灾预警系统在提高预警准确性和时效性方面具有显著潜
力ꎬ然而ꎬ仍需解决误报率和漏报率等问题ꎮ未来的研究应致力于进一步改进系统性能ꎬ以实现更
安全可靠的充电桩火灾预警ꎮ
关键词充电桩火灾预警系统ꎻ人工智能ꎻ火灾预警
中图分类号:TP18文献标志码:A
ResearchontheApplicationofAI-basedFire
WarningSystemforChargingPiles
XIAOJin ̄feng
(ShenyangInstituteofScienceandTechnologyꎬShenyang110167ꎬLiaoningꎬChina)
Abstract:Inordertodetectandpreventchargingpilefiresintimeꎬthefireearlywarningsystembased
onartificialintelligencehasattractedmuchattention.Inthispaperꎬthecausesofchargingpilefiresꎬthe
existingfireearlywarningsystemsandthedevelopmentstatusofAI-basedearlywarningsystemsare
reviewedꎬandhowtoimprovetheaccuracyandtimelinessoftheearlywarningsystemarediscussedꎬ
andthesystemperformanceisevaluatedincombinationwiththeactualchargingpilescenarios.There ̄
searchshowsthattheAI-basedfireearlywarningsystemhassignificantpotentialtoimprovetheaccu ̄
racyandtimelinessofearlywarningꎬhoweverꎬthereisstillaneedtosolvetheproblemsoffalsealarm
rateandfalsenegativerate.Futureresearchshouldfocusonfurtherimprovingsystemperformanceto
achievesaferandmorereliablefirewarningofchargingpiles.
Keywords:chargingpilefireearlywarningsystemꎻartificialintelligenceꎻfireearlywarning
1概述和时效性难以保障ꎮ而基于人工智能的火灾预警系
随着全球范围内对环境保护和新能源汽车的重统则具有更高的智能化和灵活性ꎬ能够通过对数据
视ꎬ电动汽车的普及