基于数据挖掘技术的风电机组关键部件故障预警与识别方法研究.docx
基于数据挖掘技术的风电机组关键部件故障预警与识别方法研究
目录
基于数据挖掘技术的风电机组关键部件故障预警与识别方法研究（1）
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1风能资源现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2风电机组故障预警与识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.3数据挖掘技术在风电领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
研究目的与主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2研究的主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
二、风电机组关键部件故障分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
风电机组概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.1风电机组构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.2关键部件功能介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
故障类型与特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1常见故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2故障特点与原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.3故障对风电机组运行的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
三、数据挖掘技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
数据挖掘技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.1数据挖掘定义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.2数据挖掘常用技术方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3数据挖掘在故障预警与识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1数据收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2数据清洗与转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
四、基于数据挖掘的风电机组故障预警与识别方法研究．．．．．．．．．．39
故障预警模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
故障识别方法研宄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.1基于统计方法的故障识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.2基于机器学习的故障识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
基于数据挖掘技术的风电机组关键部件故障预警与识别方法研究（2）
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
2.1数据挖掘技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
2.2风电机组关键部件故障特征分析．