网络招聘信息数据挖掘技术的应用研究.docx

网络招聘信息数据挖掘技术的应用研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1当前网络招聘市场概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2数据挖掘技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3研究目标与预期成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.2理论分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.3实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1数据挖掘技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1.1数据挖掘定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1.2数据挖掘的主要方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1.3数据挖掘的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2网络招聘信息的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2.1网络招聘信息的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.2网络招聘信息的数据特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.3网络招聘信息的数据管理现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3相关技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.1自然语言处理在招聘信息中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.2机器学习在招聘信息筛选中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.3数据挖掘技术在招聘领域的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

网络招聘信息数据挖掘技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1.2数据集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.3数据转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2.1文本特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2.2用户行为特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2.3职位属性特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.3.1决策树与规则学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.3.2聚类分析与关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.3.3神经网络与深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.4结果评估与反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.4.1模型性能评估标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．