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高光谱图像降维与分类算法的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
高光谱图像（HyperspectralImage，HSI）是一种具有高光谱分辨率的遥感图像，它能够在连续的光谱波段上对目标地物进行成像，获取丰富的光谱信息。高光谱图像的光谱分辨率通常在纳米级，波段数量可达数十甚至数百个，每个像元都对应着一条连续的光谱曲线，这些光谱曲线包含了地物的物质组成、物理结构等丰富信息，就如同为每一种地物赋予了独特的“光谱指纹”。这种特性使得高光谱图像在众多领域展现出巨大的应用潜力。
在环境监测领域，高光谱图像能够对土壤、水和空气的污染程度进行精准监测。通过分析不同波段下污染物的光谱特征
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