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大规模点云处理与曲面重建技术的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着计算机技术和三维数据采集技术的飞速发展，大规模点云数据的获取变得日益便捷。点云数据是通过激光扫描、摄影测量等技术获取的大量离散点的集合，这些点包含了物体或场景的三维坐标信息，能够精确地描述物体的表面形态。在众多领域，如工业制造、文物保护、城市规划、自动驾驶、医学等，点云数据的处理和分析都发挥着至关重要的作用。
在工业制造领域，通过对产品原型进行三维扫描获取点云数据，能够实现快速逆向工程，帮助企业进行产品设计优化、质量检测和生产过程监控。例如，在汽车制造中，利用点云数据可以对汽车零部件进行精确建模，检测零部
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