基于MATLAB的蒙特卡罗方法求解二重积分.pdf

2017-08-24 约小于1千字 2页立即下载

蒙特卡罗方法详解与MATLAB实现.pptx 蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法的收敛性，误差蒙特卡罗方法的特点蒙特卡罗方法的主要应用范围作业蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 蒙特卡罗方法的基本思想二十世纪四十年代中期，由于科学技术的发展和电子计算机的发明，蒙特卡罗方

2025-05-08 约5.13千字 10页立即下载

Matlab笔记蒙特卡罗方法018.docx 18. 蒙特卡罗方法 （一）概述一、原理 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，是一种基于“随机数”的计算机随机模拟方法，通过大量随机试验，利用概率统计理论解决问题的一种数值方法。其理论依据是：大数定律、中心极限定理（估计误差）。常用来解决如下问题：求某个事件的概率，基于“频率的极限是概率”； 2. 可以描述为“随机变量的函数的数学期望”的问题，用随机变量若干个具体观察值的函数的算术平均值代替。一般形式为求积分： X为自变量（随机变量），定义域为[a,b], f(x)为被积函数，为概率密度函数。蒙特卡罗法步骤为： (1) 依据概率分布不断生成N个随机数x, 依次记为x1, …,

2017-04-17 约3.63千字 8页立即下载

7 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用.ppt 第七章 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用 蒙特卡罗方法求积分重要抽样俄国轮盘赌和分裂半解析方法系统抽样分层抽样第七章 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用计算多重积分是蒙特卡罗方法的重要应用领域之一。本章着重介绍计算定积分的蒙特卡罗方法的各种基本技巧，而这些技巧在粒子输运问题中也是适用的。 蒙特卡罗方法求积分 蒙特卡罗方法求积分的一般规则如下：任何一个积分，都可看作某个随机变量的期望值，因此，可以用这个随机变量的平均值来近似它。设欲求积分其中，P＝P(x1，x2，…，xs) 表示 s 维空间的点，Vs表示积分区域。取Vs上任一联合概率密度函数 f (P)，令

2017-06-05 约1.73千字 19页立即下载

基于对偶变数法求解二重积分的新方法.pdf 第 29 卷第 2期佳木斯大学学报 ( 自然科学版 ) V o l. 29 N o. 2 2011 年 03 月 Journa l of Jiam usi U n iversity ( N atural Sc ience Ed ition) M ar. 2011 1008- 1402 ( 20 11) 02- 0292- 02 , (

2018-03-06 约1.13万字 3页立即下载

蒙特卡罗方法(Ⅰ).ppt 蒙特卡罗方法 D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications (Elsevier, 1996) D.P. Landau and K. Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press, Cambridge, 2000) 马文淦，《计算物理学》（中国科技大学出版社，2001年）丁泽军，《计算物理》（2011年）

2016-08-21 约字 31页立即下载

蒙特卡罗方法1.ppt 目录第一节 蒙特卡罗方法概述第二节随机数与伪随机数第三节随机变量的抽样第四节 蒙特卡罗方法的应用实例 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想基本思想：　　针对待求问题，根据物理现象本身的统计规律，或人为构造一合适的依赖随机变量的概率模型，使某些随机变量的统计量为待求问题的解，进行大统计量（N→∞）的统计实验方法或计算机随机模拟方法。　 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 Buffon投针实验(1777年）求π: §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想一些人进行了实验，其结果列于下表： §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 1.设r表示射击运动员弹

2017-12-11 约4.72千字 26页立即下载

0蒙特卡罗方法.ppt 蒙特卡罗方法在核技术中的应用;目录 ;教材;参考书;联系方式

2016-07-19 约小于1千字 5页立即下载

蒙特卡罗方法(Ⅲ).ppt 蒙特卡罗方法〔三〕;;一个由N个原子构成的系统，通过势函数计算总能，总能E是系统构型R(r)的函数;读入系统原子坐标;;势函数参数;平衡结构平均原子势能约为3.01eV;;逾渗问题;统计力学中关于相变的一个著名的标准模型是Ising模型。该模型最初是由W.Lenz提出用来作为铁磁性的一个模型，后来成为他的研究生Ising的博士论文题目。Ising在1925年给出了一维情况下的解，该解显示，在一维下Ising模型没有相变解。Onsager在1944年得到二维Ising模型的准确解，二维时就有了相变。而三维情况下至今还没有严格解，必须依靠数值计算。;按磁化率的行为，磁性分为：;Heisenberg

2025-04-16 约2.43千字 47页立即下载

基于分布传播的蒙特卡罗方法 .doc ICS 点击此处添加中国标准文献分类号中华人民共和国国家标准 GB/T XXXXX—XXXX 测量不确定度评定方法指南——基于分布传播的蒙特卡罗方法 Guide to the evaluation of uncertainty in measurement-Propagation of distribution using a Monte Carlo method (JCGM 101:2008 Evaluation of measure data-Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in m

2016-10-13 约5.61万字 103页立即下载

第14章蒙特卡罗积分I..docx 第14章 蒙特卡罗积分I：基本概念在介绍计算沿光线到达相机的辐射亮度的SurfaceIntergrator类和VolumeIntegrator类之前，我们先做一些关于求解散射积分方程的基本工作。这些积分方程通常没有解析解，所以我们必须求助于数值方法。虽然诸如梯形积分法和高斯积分法这类标准的数值积分技术在求低维光滑积分时很有效，但它们对于在渲染过程中所遇到的高维不连续积分而言，其收敛速度还是太慢了。蒙特卡罗积分技术为这个问题提供了一个解决方案。这类方法使用了随机性做积分求值，且收敛速度跟被积函数的维的个数无关。在本章中，我们将回顾一些概率论中的重要概念，并为使用蒙特卡罗解决渲染过程中的积分

2017-01-09 约1.46万字 13页立即下载

一类随机规划的蒙特卡罗回溯优化求解方法.pdf 第28卷第6期河北大学学报(自然科学版)Vo1．28NO．6 2008年11月JournalofHebeiUniversity(NaturalScienceEdition)NOV．2008 一类随机规划的蒙特卡罗回溯优化求解方法 马新顺，石彤菊 (华北电力大学数理学院，河北保定071003) 摘要：针对一类随机规划问题构造了基于蒙特卡罗的回溯优化求解法，该方法本质属于一种动态搜索算法，通过迭代求解一系列样本确定性优化问题并经样本容量逐渐增加过程而逼近随机问题的最优解，而迭代终止条件由需求的计算精度确定，并具体给出了近似解的计算方法及迭代终止条件．最后，通过算列验证了该方法的有效性．关键

2025-06-07 约7.85千字 4页立即下载

基于MATLAB的蒙特卡罗方法在可靠性设计中的应用新版.pdf @A,%3$1!? B/!,C/?,#%!. D1!:.E FG H+=IIJ 基于MATLAB的蒙特卡罗方法在可靠性设计中的应用张仙风，吕志鹏（长江大学机械工程学院，湖北荆州 434023）摘要：蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合，可得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证其正确性和优越性。关键词：蒙特卡罗方法；MATLAB；可

2017-08-25 约6.79千字 2页立即下载

基于有限元-蒙特卡罗-点核积分耦合获得γ剂量率分布的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781230 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210577101.X (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人西安交通大学地址 710049

2023-05-13 约5.67千字 7页立即下载

Matlab学习系列18-蒙特卡罗方法..docx 18. 蒙特卡罗方法（一）概述一、原理蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，是一种基于“随机数”的计算机随机模拟方法，通过大量随机试验，利用概率统计理论解决问题的一种数值方法。其理论依据是：大数定律、中心极限定理（估计误差）。常用来解决如下问题：求某个事件的概率，基于“频率的极限是概率”；2. 可以描述为“随机变量的函数的数学期望”的问题，用随机变量若干个具体观察值的函数的算术平均值代替。一般形式为求积分：X为自变量（随机变量），定义域为[a,b], f(x)为被积函数，为概率密度函数。蒙特卡罗法步骤为： (1) 依据概率分布不断生成N个随机数x, 依次记为x1, …, xN, 并计算f(x

2017-01-08 约3.52千字 8页立即下载