阿里云2025医疗健康行业AI应用白皮书39页.pdf
前言Preface
医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石,始终是全球关注的焦点。当前
普遍的亚健康状态,以及老龄化带来的慢性疾病增加等,不仅影响着人们的生活
质量,也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出,
即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求,医护人员负担较重,
而基层医疗能力相对较弱,患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面,疾病
谱变化快,药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低,现有供给难以快速
应对,很大程度上也限制了医疗的突破发展。
面对这些挑战,人工智能技术,特别是以大型模型为代表的生成式AI的迅猛
发展,为医疗健康注入了新的机遇。AI的应用能够快速分析海量且复杂的医疗
信息,从而支持更加精准的医疗决策,协助医生做出更为科学合理的诊断与治疗
规划,有效减轻医护人员的工作压力,并缓解医疗资源紧张的局面。此外,AI技
术正在推动医疗服务向自动化和智能化转变,优化包括预约挂号、诊疗服务、费
用结算、检验检查等在内的各个环节,将极大提升患者的就医体验。同时,AI助力
生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现,提升药物分子设计与优化,提
升临床试验的效率,有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、加速新药上市,
为医药创新带来新的动力。
AI已经深入医疗健康的各个层面,成为连接医疗机构、科研机构、制药企业
以及广大患者的重要纽带,助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。本
白皮书将深入探讨AI在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇,为行业
参与者提供有价值的参考和建议。
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目录
Contents
总体篇
1医疗健康行业的智能化发展机遇4
人口老龄化趋势下,全社会医疗服务需求显著上升5
AI技术加速迭代,推动医疗向更高效率、更精准服务发展6
政策护航,全方位助力医疗健康AI创新应用7
2医疗健康行业AI应用全景8
3阿里云助力医疗健康AI应用开发14
场景篇
4AI推动医疗服务升级17
智能导诊与预问诊18
医学影像与辅助诊疗19
组学研究与个性化治疗21
智慧病案与患者管理22
医学研究与教学23
5AI加速医药创新发展24
药物研发与设计25
药物筛选与ADMET性质预测