江西应用技术职业学院《专业导论计算机与科学》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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江西应用技术职业学院

《专业导论计算机与科学》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的研究中，算法的选择和优化至关重要。假设要解决一个复杂的优化问题。以下关于人工智能算法的描述，哪一项是不准确的？（）

A.遗传算法通过模拟生物进化过程来寻找最优解

B.蚁群算法受蚂蚁觅食行为启发，适用于求解组合优化问题

C.不同的算法适用于不同类型的问题，没有一种算法能够通用于所有情况

D.算法的性能只取决于其理论复杂度，与实际应用中的数据特点和计算环境无关

2、在人工智能的可解释性方面，一直是一个研究热点。假设开发了一个用于信用评估的人工智能模型，以下关于解释模型决策的方法，哪一项是不太可行的？（）

A.使用特征重要性分析，确定哪些输入特征对模型的决策影响最大

B.对模型的内部结构和参数进行详细解释，让用户理解模型的工作原理

C.通过生成示例来说明模型在不同情况下的决策逻辑

D.拒绝提供任何解释，认为模型的准确性比可解释性更重要

3、人工智能在医疗影像诊断中的辅助作用越来越受到重视。假设一个医生正在借助人工智能系统辅助诊断X光片，以下关于医疗影像诊断中人工智能的描述，正确的是：（）

A.人工智能系统的诊断结果可以完全替代医生的判断，医生无需再进行分析

B.医生应该将人工智能系统的诊断结果作为唯一参考，忽略自己的临床经验

C.人工智能系统可以提供辅助信息和提示，帮助医生更准确地诊断，但最终决策仍由医生做出

D.医疗影像诊断中的人工智能技术还不够成熟，不能为医生提供任何有价值的帮助

4、当利用人工智能进行金融风险评估，例如评估信用风险和市场风险，以下哪种模型和特征可能是重要的组成部分？（）

A.逻辑回归模型和财务指标

B.决策树模型和交易数据

C.深度学习模型和宏观经济数据

D.以上都是

5、人工智能中的联邦学习技术旨在保护数据隐私的同时实现模型的协同训练。假设多个机构拥有各自的私有数据，需要共同训练一个模型。以下哪种联邦学习算法或框架在处理数据异构和通信效率方面表现更为优秀？（）

A.横向联邦学习

B.纵向联邦学习

C.联邦迁移学习

D.以上框架根据具体情况选择

6、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）

A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案

B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答

C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进

D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性

7、在人工智能的伦理和社会影响方面，存在许多需要思考的问题。假设一个基于人工智能的招聘系统根据候选人的简历和面试表现进行筛选。以下关于这种系统可能带来的潜在问题，哪一项是最值得关注的？（）

A.系统可能会因为数据偏差而对某些群体产生不公平的筛选结果

B.系统的决策过程过于透明，导致企业招聘策略被竞争对手轻易了解

C.系统可能会过于依赖简历信息，而忽略了候选人的实际能力和潜力

D.系统的运行成本过高，对企业造成经济负担

8、在一个利用人工智能进行智能安防的系统中，例如识别监控视频中的异常行为或可疑人员，以下哪种技术可能对于实时处理和准确识别起到重要作用？（）

A.快速目标检测算法

B.高效的特征提取方法

C.分布式计算框架

D.以上都是

9、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）

A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征

B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练

C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析

D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化

10、在人工智能的图像超分辨率任务中，假设需要将低分辨率图像恢复为高分辨率图像，同时保持图像的细节和清晰度。以下哪种方法通常能够取得