多视角属性信息融合的异构图神经网络研究.pdf
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摘要
异构信息网络,简称异构图,是一种在现实世界中广泛存在的复杂网络,其包
含多种类型的节点或边。随着图神经网络在同构图(具有单一节点类型和单一边类
型)表征学习领域里迅速发展,越来越多的研究者开始进一步思考如何将它们扩展
到异构图表征学习领域,并基于这个研究问题发展了异构图神经网络
(HeterogeneousGraphNeuralNetworks,HGNNs)。然而已有的研究工作中存在以下
两个问题:第一,大多数HGNNs基于节点交互进行邻居信息聚合,这种方式虽然能
够较好地捕捉简
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