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基于视觉特性的图像增强与边缘检测算法的深度剖析与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从日常的生活照片、社交媒体分享，到专业的医学影像诊断、工业产品检测、卫星遥感监测以及自动驾驶等，图像无处不在，其重要性不言而喻。然而，在实际的图像采集和传输过程中，由于受到各种因素的影响，如光照条件的变化、噪声的干扰、成像设备的局限性等，获取到的图像往往存在质量问题，这给后续的图像分析和处理带来了极大的困难。
图像增强技术应运而生，其核心目的是通过一系列的算法和处理手段，改善图像的视觉效果，提高图像的质量，使其更适合人类视觉观察
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