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《工程统计分析与数据挖掘》课程教学大纲

编号•

*rnuJ•

一、课程名称

1.中文名称：工程统计分析与数据挖掘

2.文名称：Engineeringstatisticalanalysisanddatamining

二、课程概况

课程类别：专业选修课学时数：32学分数：2

适用专业：物流工程开课学期：第二学期

开课单位：物流工程学院

三、四、教学目的及要求

《工程统计分析与数据挖掘》分为两个层面，一个是统计分析，一个是数据

挖掘。统计分析部分，以EXCEL、SPSS为统计数据的工具软件，涵盖统计数据的

建立、加工和分析的全过程。详细讲解统计数据输入过程的各种技术、加工数据

过程的各种方法，重点讲解了统计数据的特征、相关性、差异性、时间性及数据

推论等分析方法。并进一步讲解了利用EXCELVBA建立统计应用整体解决方案的

方法。数据挖掘部分，简要阐述数据挖掘的概念，对数据挖掘建模工具Python

语言进行讲解，阐述数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建

模的常用算法与原理。最后，结合工程实际案例，在案例背景与挖掘目标的分析

后，阐述分析方法与过程，完成模型的构建和代码的实现。基于案例，介绍同类

应用在SPSS上的实现方法。

通过课程的学习，学生能够熟练掌握EXCEL、SPSS、Python等工具软件的操

作，并能以一种递进的视角，以数据为核心，从统计分析和数据挖掘的角度去掌

握数据分析的方法，将其应用于各种工程领域。

五、课程主要内容及先修课程

第一章建立统计应用的数据环境（2学时）

1.学会利用EXCEL建立统计台帐

2.学会利用EXCEL建立统计表

3.学会EXCEL统计分析工具的加载

第二章加工和描述统计数据4（学时）

I.学会统计台帐数据的派生、排序、筛选查询及统计

2.学会统计台帐的个性化输出及外部数据导入

3.学会统计报表接收的自动化管理和汇总

4.学会刻画数据的集中、分布和离散趋势

第三章分析数据间的相关性和差异性5（学时）

1.学会数值型数据间的相关性分析

2.学会品质型数据间的相关性分析

3.学会相关的可靠性检验

4.学会数据的线性回归分析

5.学会单因素方差分析

6.学会双因素方差分析

第四章分析数据的趋势性3（学时）

1.学会时间序列的预处

2.学会时间序列的趋势外推分析

3.学会时间序列的移动平均和指数平滑分析

4.学会时间序列的季节安排分析

第五章统计应用集成系统的开发2（学时）

1.学会EXCEL程序设计基础知识

2.学会EXCEL程序结构

3.熟悉常用的EXCELVBA对象

4.学会EXCELVBA用户窗口设计

5.学会EXCELVBA简单系统的开发

第六章基于SPSS的数据分析案例3（学时）

1.SPSS简介

2.SPSS综合案例分析

第七章Python开发平台4（学时）

1.搭建Python开发平台

2.Python使用入门

3.Python数据分析工具

4.配套资源使用没置

第八章Python数据探索、预处及挖掘建模6（学时）

I.数据质量与特征分析

2.Python主要数据探索函数

3.数据清洗、集成、变换、规约

4.Python主要数据预处函数

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