SAR遥感图像目标检测与识别技术.docx

SAR遥感图像目标检测与识别技术

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1遥感技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2SAR遥感图像的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3目标检测与识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

SAR遥感图像处理基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1数据获取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2图像增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.1去噪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.2对比度调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2.3边缘检测与形态学操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3.1基于统计的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3.2基于物理特性的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3.3基于深度学习的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1传统目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.1.1模板匹配法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1.2颜色分割法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1.3边缘检测法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2现代目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2.1基于深度学习的目标检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.2.2多尺度特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2.3实时目标跟踪技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

目标识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1分类器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.1.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1.2随机森林．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.1.3神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2特征提取与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.2.1特征降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.2.2特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.2.3分类算法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.3实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

4.3.1军事领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

4.3.2环境监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

4.3.3城市规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．