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保险企业数据仓库的设计与实现：架构、技术与应用实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代的浪潮下，保险行业历经了深刻的变革与发展，业务规模持续扩张，市场竞争也愈发激烈。与此同时，保险企业在日常运营中积累了海量的数据，这些数据涵盖客户信息、保单详情、理赔记录、市场动态等多个维度，是企业的宝贵资产。然而，这些数据往往分散存储于不同的业务系统中，呈现出数据结构不统一、数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重等问题，这给企业的数据管理与分析带来了巨大的挑战。
从数据结构角度来看，不同业务系统因开发时间、技术架构、业务需求的差异，所采用的数据结构大相径庭。例如，客户信息系统可能采用关系型数据库存储客
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