关系数据库MySQL在大数据时代的应用研究.docx

关系数据库MySQL在大数据时代的应用研究

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1大数据发展趋势概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.2关系型数据库技术演进分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1大数据环境下的数据管理技术探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2MySQL数据库应用领域分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3.1主要研究问题界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.2预期研究达成目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.4.1采用的研究方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.4.2整体技术实现路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

二、关系型数据库基础理论及MySQL概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.1关系型数据库核心概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1.1实体关系模型解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1.2数据结构基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2MySQL数据库系统详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2.1MySQL发展历程回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2.2MySQL系统架构特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.2.3主要功能模块介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3MySQL与大数据技术融合背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.1MySQL在大数据生态中的定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3.2面临的挑战与机遇并存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

三、大数据环境对数据库应用提出的新要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1大数据“4V”特征及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1.1数据体量带来的压力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1.2数据多样性的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1.3数据速度的要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1.4数据价值密度的挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2传统数据库应对大数据的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2.1并发处理能力瓶颈分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.2数据扩展性与性能限制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.2.3高效数据分析能力欠缺．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3新型数据管理技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.1NoSQL数据库技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.3.2数据仓库与数据湖概念辨析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

四、MySQL在大数据场景下的关键技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

4.1MySQL的扩展能力研究．．．