求解下层为凸问题的双层规划的近似序列二次规划方法.pdf

求解约束优化问题的序列二次规划方法研究的开题报告.docx 求解约束优化问题的序列二次规划方法研究的开题报告开题报告题目：求解约束优化问题的序列二次规划方法研究一、研究背景及意义在实际应用中，很多问题都可以被建模为一个约束优化问题。然而，约束条件的存在常常使问题变得更为困难，很难通过一些简单的方法进行求解。因此，如何高效地求解约束优化问题一直是优化领域研究的一个热点问题。 序列二次规划方法是求解约束优化问题的一种有效方法，它能够将约束优化问题转化为一系列二次规划问题，进而进行求解。目前，序列二次规划方法已经得到广泛应用，并且在各个领域都取得了良好的效果。因此，对序列二次规划方法进行研究和优化，具有很高的研究价值和实际意义。二、研究目的和内容

2024-04-12 约1.48千字 3页立即下载

求解半定约束二次规划逆问题的数值方法的任务书.docx 求解半定约束二次规划逆问题的数值方法的任务书任务书 1.研究半定约束二次规划逆问题的数值方法，并撰写研究报告。 2.分析目前半定约束二次规划逆问题的研究现状，包括已有的方法和存在的问题。 3.探究新的数值方法，比较其与现有方法的优缺点，建立数学模型，并验证准确性和可行性。 4.设计、实现并运用所研究的数值方法，使用MATLAB或其他数值计算软件来验证其实用性与可行性。 5.在所选择测试数据集上对所研究的数值方法进行测试和评估，并与可比较的现有方法进行比较。 6.根据研究结果，提出对半定规划逆问题的数值方法进一步优化的建议和措施。 7.撰写论文，正式向研究团队发布研究成果。任务目标本次研究

2024-04-02 约1.05千字 3页立即下载

二次优化问题的SDP松弛求解方法.pdf 中国科技论文在线二次优化问题的SDP 松弛求解算法范丽君，艾文宝北京邮电大学运筹学与控制论系，北京（100876 ） Email ：fanlijun985@ 摘要：信赖域方法是求解非线性优化问题的一种十分有效的方法，而信赖域方法在每一步迭代中的核心问题是求解一个信赖域子问题，信赖域子问题

2017-05-23 约4.25万字 15页立即下载

应用对偶理论求解二次规划问题的一种方法的开题报告.docx 应用对偶理论求解二次规划问题的一种方法的开题报告 1.研究背景与意义 二次规划（QuadraticProgramming,QP）是指目标函数为二次函数、约束条件为线性函数的优化问题。由于其重要性和广泛应用，二次规划一直是数学优化领域研究的热点之一。对偶理论是优化理论中的重要分支，它将优化问题的原问题（primalproblem）与对偶问题（dualproblem）联系在一起，为优化问题的求解提供了一种新的思路和方法。目前，求解二次规划问题的方法主要包括内点法、梯度投影法、活跃集法、子空间法等。然而，这些方法普遍存在求解效率低、难以应用于大规模问题等问题。因此，研究基于对偶理论的求解二次规划问题

2024-04-11 约1.72千字 3页立即下载

线性规划中的整点问题求解方法.pdf 线性规划中的整点问题求解方法 宜昌市一中祝海燕线性规划是运筹学的一个重要分支，在实际生活中有着广泛的应用。新教材中增加了线性规划的内容，充分体现了数学的实际应用，发展了学生的数学应用意识。由于实际问题中线性规划问题的最优解多为整数解，也是学生学习线性规划的难点，因而求线性规划的整数最优解的方法就显得尤为重要了。但教材中对此类问题却一带而过，对于具体的验算过程并没有作必要的描述，以致学生在解题过程中对于具体的验算过程掌握还不够清晰。以下为教材（人教版必修第二册上，2006年第2版）第69页的例4：要将两种大小不同的的钢板截成A、B、C三种规格，钢板类型规格类型A规格B规格C规格

2025-03-07 约7.16千字 3页立即下载

用动态规划方法手工求解下面的问题.pdf

2017-06-02 约小于1千字 5页立即下载

几类分式规划问题的求解方法.docx 几类分式规划问题的求解方法 几类分式规划问题的求解方法 分式规划是一种运筹学中常见的数学优化方法，广泛应用于生产、运输、市场分配等众多领域。本文将介绍几种常见的分式规划问题，并探讨它们的求解方法。 1. 简单分式规划问题 简单分式规划问题是指只有一个分式目标函数，并且约束条件是线性的规划问题。这类问题可以通过线性规划的方法求解。首先，根据问题的具体情况，建立分式目标函数和约束条件的数学模型。然后，使用线性规划方法，如单纯形法、对偶法等，对模型进行求解。最后，得到目标函数的最优值和使之达到最优值的变量取值。 2. 复杂分式规划问题 复杂分式规划问题

2023-11-25 约1.35千字 3页立即下载

一、用动态规划方法手工求解下面的问题.doc 一、用动态规划方法手工求解下面的问题：某工厂调查了解市场情况，估计在今后四个月内，市场对其产品的需求量如下表所示。时期（月）需要量（产品单位）12233244已知：对每个月来讲，生产一批产品的固定成本费为3 (千元)，若不生产，则为零。每生产单位产品的成本费为1(千元)。同时，在任何一个月内，生产能力所允许的最大生产批量为不超过6个单位。又知每单位产品的库存费用为每月0.5(千元)，同时要求在第一个月开始之初，及在第四个月末，均无产品库存。问：在满足上述条件下，该厂应如何安排各个时期的生产与库存，使所花的总成本费用最低？解：这是一个多阶段问题，我们按照计

2017-04-19 约2.25千字 5页立即下载

非线性规划问题的求解方法.pptx 第六讲非线性规划问题的求解方法 非线性规划问题的几种求解方法 罚函数法（外点法）基本思想：利用目标函数和约束函数构造辅助函数：要求构造的函数具有这样的性质：当点x位于可行域以外时，取值很大，而离可行域越远则越大；当点在可行域内时，函数因此可以将前面的有约束规划问题转换为下列无约束规划模型：其中称为罚项，称为罚因子，称为罚函数。3214 的定义一般如下：函数一般定义如下：算法步骤如何将此算法模块化: 求解非线性规划模型例子罚项函数：无约束规划目标函数：程序1：主程序main2.mgloballamada%主程序main2.m,罚函数方法x0=[11];lamada=2;c=10;e=1e-

2025-05-23 约1.25万字 10页立即下载

变分包含问题论文：求解变分包含问题的迫近点算法和近似束方法.doc 变分包含问题论文：求解变分包含问题的迫近点算法和近似束方法【中文摘要】本文的主要内容可概括如下:第一章中,针对Banach空间的一类非线性变分包含问题,将文献中Hilbert空间的A-极大单调映射进行一般推广,提出了Banach空间的( A,η)-极大增生算子的概念.通过研究( A,η)-极大增生算子的性质,改进了与A-极大单调映射相关的预解算子技巧,将其推广为与( A,η)-极大增生算子相关的新型预解算子.在本章的最后讨论了新型预解算子的有关性质.在第一章的基础上,第二章主要考虑非线性包含问题0∈M(x)的解的存在性和唯一性. 2007年, Ram U. Verma结合( A,η)-极

2017-03-24 约3.17千字 4页立即下载

分片近似法求解数学物理方程反问题.pdf 1 E-mail: lbthb@

2017-05-09 约1.27万字 7页立即下载

基于光滑函数法求解一类二次规划反问题的研究.docx 基于光滑函数法求解一类二次规划反问题的研究一、引言 1.1研究背景与意义在众多科学与工程领域中，优化问题的求解始终是核心任务之一。二次规划作为数学规划的重要分支，其在理论研究与实际应用方面都占据着关键地位。二次规划问题通常涉及在一组线性约束条件下，求解一个二次函数的最小值或最大值。这种类型的问题广泛存在于工程优化、经济决策、数据分析等多个领域，为解决实际问题提供了强大的数学工具。在工程优化领域，二次规划被广泛应用于各种设计问题。例如，在机械工程中，结构设计需要在满足强度、刚度等约束条件下，最小化材料成本或最大化结构性能，这可以建模为二次规划问题。通过精确求解二次规划，工程师能够优化结构

2025-04-23 约2.83万字 16页立即下载

2024-06-30 约2.83千字 27页立即下载

《利用动态规划算法求解最长公共子序列问题研究》6100字.docx 利用动态规划算法求解最长公共子序列问题研究目录 TOC\o1-3\u摘要 1 引言 2 1.最长公共子序列 3 1.1基本概念 3 1.2蛮力法求解最长公共子序列问题 3 2.动态规划算法 6 2.1动态规划算法中的几个基本概念 6 2.2动态规划算法的基本思想 6 2.3动态规划算法的基本要素 7 2.4动态规划算法的适用条件和一般步骤 7 2.4.1适用条件 7 2.4.2一般步骤 7 3.利用动态规划算法求解最长公共子序列问题 8 3.1动态规划算法求解最长公共子序列问题 8 3.1.1最长公共子序列问题的特征分析 8 3.1.2递归定义最优值 9 3.1.3计算最长公共子序列的长度

2025-03-07 约8.52千字 17页立即下载

序列二次规划算法..docx 序列二次规划法求解一般线性优化问题: 基本思想：在每次迭代中通过求解一个二次规划子问题来确定一个下降方向，通过减少价值函数来获取当前迭代点的移动步长，重复这些步骤直到得到原问题的解。1.1等式约束优化问题的Lagrange-Newton法考虑等式约束优化问题其中都为二阶连续可微的实函数.记.则的Lagrange函数为：（1.3）其中为拉格朗日乘子向量。约束函数的Jacobi矩阵为：.对（1.3）求导数，可以得到下列方程组：（1.4）现在考虑用牛顿法求解非线性方程（1.4）.的Jacobi矩阵为：（1.5）其中是拉格朗日函数关于的Hessen矩阵.也称为K-T矩阵。对于给定的点，牛顿法

2017-01-03 约1.72千字 7页立即下载