湖南食品药品职业学院《面向对象程序设计语言实验》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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湖南食品药品职业学院

《面向对象程序设计语言实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在Java中，要实现一个自定义的排序算法，例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点，哪一项是不准确的？（）

A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中

B.插入排序在小规模数据上表现较好，但对于大规模数据效率较低

C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能

D.插入排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序前后不会改变，并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序

2、在开发一个物流配送管理系统时，需要实现订单管理、车辆调度、路径优化以及货物跟踪等功能。系统要能够根据实时交通信息和客户需求动态调整配送方案。以下哪种技术和算法的组合能够最有效地满足这些要求？（）

A.使用C#结合A*算法进行路径优化，利用实时交通数据API获取路况信息，通过遗传算法进行车辆调度，运用RFID技术跟踪货物

B.采用Java的蚁群算法实现路径规划，借助第三方地图服务获取交通信息，使用模拟退火算法优化车辆调度，利用GPS定位跟踪货物

C.运用Python的Dijkstra算法进行最短路径计算，结合百度地图的实时路况接口，通过贪心算法安排车辆，使用蓝牙设备监测货物状态

D.选择JavaScript的Floyd-Warshall算法优化路径，利用高德地图的交通数据，借助粒子群算法调度车辆，使用二维码识别跟踪货物

3、在Python中，要实现一个类，用于表示二维平面上的点，并且能够计算两个点之间的距离。以下哪种方式是合理的（）

A.在类中定义方法，使用勾股定理计算距离

B.在类外定义一个函数来计算距离

C.不计算距离，只存储点的坐标

D.以上方法都不好

4、在开发一个移动应用的后端服务时，需要处理大量的并发请求，同时要保证服务的高可用性和可扩展性。应用需要支持用户注册登录、数据存储、消息推送等功能。以下哪种技术栈和部署方式能够满足这些需求？（）

A.使用Node.js作为后端语言，配合MySQL数据库，部署在单个服务器上

B.采用JavaSpringBoot框架，结合Redis缓存，进行分布式部署

C.运用Python的Django框架，连接MongoDB数据库，采用云原生部署

D.选择Go语言编写后端代码，使用SQLite数据库，在虚拟机上部署

5、在Java中，要实现一个类来表示一个矩形，并能够计算其面积和周长。假设矩形的长和宽通过构造函数进行初始化。以下关于这个类的设计和实现，哪一项是错误的？（）

A.定义私有成员变量来存储矩形的长和宽

B.提供公共的方法来获取矩形的长和宽

C.实现计算面积和周长的方法，分别使用相应的数学公式

D.为了节省内存，可以将长和宽的变量定义为静态变量，使得所有矩形对象共享这两个变量

6、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）

A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配

B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分

C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷

D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性

7、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）

A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练

B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练

C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练

D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化

8、设想正在开发一款移动应用的后端服务，需要处理用户注册登录、数据存储、消息推送以及地理位置服务等功能。要求系统能