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Python数据分析基础与应用

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电子活页4-16read_excel()函数语法格式及其常用参数说明

使用read_excel()函数可以读取Excel文件中的数据。

read_excel()函数的语法格式如下：

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,

usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,

converters=None,true_values=None,false_values=None,

skiprows=None,nrows=None,na_values=None,parse_dates=False,

date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,

convert_float=True,**kwds)

read_excel()函数的常用参数说明如下。

?io：Excel文件的存储路径与名称。

?sheet_name：要读取的工作表名称。

?header：指定作为列名的行，默认为0，即取第1行的值作为列名；若数据不包含列名，则设定header=None。若设置header=2，则表示将前两行作为多重索引。

?names：一般用于Excel文件缺少列名，或者需要重新定义列名的情况；names的长度必须等于Excel文件中工作表列的长度，否则会报错。

?index_col：用作行索引的列，可以是工作表的列名称，例如index_col=列名，也可以是整数或者列表。

?usecols：该参数接收int或list类型数据，默认为None，表示需要读取所有列。

?squeeze：默认为False，如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series。

?converters：指定每一列的数据类型。

?skiprows：接收一个列表，表示跳过指定行数的数据，从头部第一行开始计算。

?nrows：需要读取的行数。

?skipfooter：接收一个列表，表示跳过指定行数的数据，从尾部最后一行开始计算。