Python数据分析基础与应用电子活页4-1创建Series对象与使用Series常用属性.docx

Python数据分析基础与应用

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电子活页4-1创建Series对象与使用Series常用属性

【技能训练4-3】创建Series对象与使用Series常用属性

【训练要求】

在JupyterNotebook开发环境中创建j4-03.ipynb，然后编写代码创建一个Series对象，并使用Series的常用属性。

【实施过程】

（1）创建Series对象

代码如下：

importpandasaspd

importnumpyasnp

s1=pd.Series([1.5,2.5,3.5,4.5,5.5])

print(s1)

输出结果：

01.5

12.5

23.5

34.5

45.5

dtype:float64

上述输出结果中的索引标签是[0,1,2,3,4]。

（2）使用axes属性

代码如下：

print(s1.axes)

输出结果：

[RangeIndex(start=0,stop=5,step=1)]

（3）使用dtype属性

代码如下：

print(s1.dtype)

输出结果：

float64

（4）使用empty属性

代码如下：

print(s1.empty)

输出结果：

False

（5）使用ndim属性

代码如下：

print(s1.ndim)

输出结果：

1

（6）使用size属性

代码如下：

print(s1.size)

输出结果：

5

（7）使用values属性

代码如下：

print(s1.values)

输出结果：

[1.52.53.54.55.5]

（8）使用index属性

代码如下：

#显式索引

importpandasaspd

s2=pd.Series([1,2,5,8],index=[a,b,c,d])

print(s2.index)

#隐式索引

s3=pd.Series([1,3,6,9])

print(s3.index)

输出结果：

Index([a,b,c,d],dtype=object)

RangeIndex(start=0,stop=4,step=1)