基于Python的辽宁省医疗发展数据分析与可视化.pdf

2025年5月计算机应用文摘第41卷第9期

基于Python的辽宁省医疗发展数据分析与可视化

安紫涵，蒋苏敏

（大连外国语大学，辽宁大连116044）

摘要：文章基于Python编程语言，从医疗卫生机构、村卫生室、卫生人员数据以及社会保障4个维度，深

入分析和可视化辽宁省医疗发展数据。通过应用Matplotlib和PyEcharts等工具库，绘制可视化图表，直观展

示辽宁省医疗资源数据的数量变化趋势、地区分布差异以及人员构成情况。同时，构建了城镇基本医疗保

险年末参保人数与相关因素之间的多元回归模型，结果表明该模型整体呈显著线性关系，且拟合效果良好。

关键词：Python；医疗发展；多元回归模型；数据分析；数据可视化

中图分类号：TP311文献标识码：A

AnalysisandvisualizationofmedicaldevelopmentdatainLiaoning

ProvincebasedonPython

ANZihan，JIANGSumin

（DalianUniversityofForeignLanguages，Dalian，Liaoning116044，China）

Abstract：ThearticleisbasedonthePythonprogramminglanguageandanalyzesandvisualizesthemedical

developmentdataofLiaoningProvincefromfourdimensions：medicalandhealthinstitutions，villageclinics，

healthpersonneldata，andsocialsecurity.ByusingtoollibrariessuchasMatplotlibandPyEcharts，visualcharts

aredrawntovisuallydisplaythetrendofchangesinthequantityofmedicalresourcedata，regionaldistribution

differences，andpersonnelcompositioninLiaoningProvince.Atthesametime，amultipleregressionmodelwas

constructedbetweentheyear-endinsuredpopulationofurbanbasicmedicalinsuranceandrelatedfactors.The

resultsshowedthatthemodelexhibitedasignificantlinearrelationshipasawhole，andthefittingeffectwasgood.

Keywords：Python，medicaldevelopment，multipleregressionmodel，dataanalysis，datavisualization

析。数据来源包括《2023年辽宁省统计年鉴》及国家统

1引言

计局。

医疗资源是人类健康和社会发展的重要保障，是提2.2数据分析方法

升国民生活质量和维护社会稳定的关键因素。合理配2.2.1Matplotlib

置和高效利用医疗资源对公共卫生管理、政府决策和区Matplotlib是一个用于Python的数据可视化库，支持

［3］

域可持续发展具有重要意义。数据分析是数据科学的