基于Python的淘宝用户行为的数据分析和可视化.pdf

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基于Python的淘宝用户行为的数据分析和

可视化*

焦帅磊 马丽(通讯作者) 丁志超 杨晋

鄂尔多斯应用技术学院 内蒙古 鄂尔多斯 017000

摘 要 随着电子商务的飞速发展，网上购物已经成为大众购买商品的主流方式。用户行为数据则是制定营销策略

的重要依据，文章采用Python作为编程语言，获取淘宝商品信息进行大数据分析，并通过Python的可视化库，将分

析的结果以直观图的形式展现出来，可以让企业更好地理解用户行为模式，制定更精准的营销策略。

关键词 淘宝；Python；大数据；可视化

DataAnalysisandVisualizationofTaobaoUserBehaviorBasedonPython

JiaoShuai-lei,MaLi(correspondingauthor),DingZhi-chao,YangJin

OrdosCollegeofAppliedTechnology,Ordos017000,InnerMongoliaProvince,China

AbstractWiththerapiddevelopmentofe-commerce,onlineshoppinghasbecomethemainstreamwayforconsumers

topurchasegoods.Userbehaviordataservesasacrucialbasisforformulatingmarketingstrategies.Thispaperemploys

PythonastheprogramminglanguagetoobtainTaobaoproductinformationforbigdataanalysis.ByleveragingPython’s

visualizationlibraries,theanalysisresultsarepresentedintheformofintuitivecharts,enablingenterprisestobetter

understanduserbehaviorpatternsanddevelopmoreprecisemarketingstrategies.

KeywordsTaobao;Python;BigData;Visualization

引言1  编程语言与可视化简介

随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为现代生活1.1Python语言简介

中不可或缺的一部分，其中，淘宝作为中国最大的在线购物平Python是一种跨平台的高级编程语言，具有易于学习、解

台之一，每日产生着庞大的交易数据与用户行为数据。这些数释型语言、面向对象、丰富的标准库和第三方库（如NumPy、

据，是制定精准营销策略的重要依据。因此，对淘宝用户行为Pandas、TensorFlow等）极大地扩展了Python的功能和应用范

进行深入的数据分析和可视化，对于提升平台竞争力具有极其围。跨平台：Python可以在Windows、Linux、macOS等多种操

重要的意义。作系统上运行，具有很好的可移植性。动态类型系统：Python是

Python，一门高效、灵活且拥有丰富库支持的编程语言，一种动态类型语言，变量的类型在运行时确定，这增加了代码

在数据处理、分析以及可视化方面展现出了强大的能力，使的灵活性但也可能引入一些错误。交互性和面向对象的特点。

得数据分析师和科学家能够轻松应对复杂的数据处理与分析相对于其他语言可读性强，易于拓展。此外Python拥有丰富的内

任务。置库和第三方库，