大数据驱动的企业信用动态评级模型构建研究.docx

大数据驱动的企业信用动态评级模型构建研究

目录

大数据驱动的企业信用动态评级模型构建研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2文献综述及理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究目的与问题陈述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、相关技术与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1大数据处理技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2数据挖掘算法及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3企业信誉评估的传统方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

三、动态评级模型的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1模型架构规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2数据来源与预处理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3特征选取与变量构造．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

四、模型实现与案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2数据集描述与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3模型训练与验证过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

五、结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1评估指标与标准设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2实验结果解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3对比分析与局限探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.1研究发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2对未来工作的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.3结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

大数据驱动的企业信用动态评级模型构建研究（2）．．．．．．．．．．．．．40

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.4研究创新点与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

二、企业信用评级理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1信用评级概念与内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2信用评级模型发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3大数据与信用评级的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.4动态评级模型相关理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

三、大数据在企业信用评级中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.1企业信用数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.2信用数据预处理与清洗．．