文档详情

财务欺诈检测模型的构建及其在ST公司中的应用研究.docx

发布:2025-05-28约4.49万字共76页下载文档
文本预览下载声明

财务欺诈检测模型的构建及其在ST公司中的应用研究

目录

财务欺诈检测模型的构建及其在ST公司中的应用研究(1)........4

内容简述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2国内外研究现状.........................................6

1.3研究内容与目标.........................................8

1.4研究方法与技术路线....................................10

1.5论文结构安排..........................................11

财务欺诈理论分析与指标体系构建.........................12

2.1财务欺诈的定义与类型..................................13

2.2财务欺诈的成因分析....................................14

2.3财务欺诈的识别特征....................................15

2.4基于因子分析的关键指标选取............................20

2.5财务欺诈指标体系的构建................................21

财务欺诈检测模型的设计与实现...........................23

3.1检测模型的整体框架设计................................24

3.2数据预处理与特征工程..................................26

3.3基于机器学习的检测算法选择............................27

3.4支持向量机模型构建与优化..............................30

3.5模型的训练与验证......................................31

财务欺诈检测模型在ST公司的应用.........................32

4.1ST公司的选取与数据获取................................33

4.2ST公司财务数据的预处理................................35

4.3检测模型在ST公司的应用实施............................36

4.4检测结果的分析与解释..................................37

4.5检测模型在ST公司的有效性评估..........................40

研究结论与展望.........................................41

5.1研究结论总结..........................................42

5.2模型的局限性分析......................................43

5.3未来研究方向展望......................................45

财务欺诈检测模型的构建及其在ST公司中的应用研究(2).......46

内容概括...............................................46

1.1研究背景与意义........................................47

1.2国内外研究综述........................................50

1.3研究目标与内容........................................51

财务欺诈检测模型概述...................................53

2.1概念定义..............................................54

2.2主要特征..............................................55

2.3已有方法对比分析......................................56

ST公司财务数据采集与预处理.............................57

3

显示全部
相似文档