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合肥师范学院《计算思维综合训练》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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合肥师范学院《计算思维综合训练》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在程序设计中,变量的作用域决定了变量在程序中的可见性和可访问性。以下关于变量作用域的描述,哪一项是正确的?()

A.全局变量在整个程序中都可见B.局部变量只在其所在的函数内可见C.嵌套函数中的变量可以被外层函数访问D.以上都对

2、在解决一个复杂的逻辑谜题,需要通过推理和分析找出答案时,计算思维可以帮助我们更有条理地思考。以下哪种解题思路最能体现计算思维?()

A.随意尝试各种可能性,直到找到正确答案

B.从已知条件出发,逐步推导,建立逻辑关系,运用推理规则进行求解

C.放弃思考,等待他人给出答案

D.猜测答案,然后验证是否正确

3、关于计算思维中的容错与纠错机制,在确保系统可靠性和稳定性方面,以下哪一项说明是最详尽的?()

A.容错与纠错机制是为了应对计算过程中可能出现的错误和故障而设计的。通过冗余设计、错误检测、错误恢复和纠错编码等技术,系统能够在部分组件出现故障或数据错误的情况下,仍然保持正常运行或能够迅速恢复到正确状态,从而提高系统的可靠性和稳定性,保障服务的连续性

B.容错与纠错机制会增加系统的开销和复杂性,因此在对可靠性要求不高的系统中可以忽略

C.容错与纠错机制只要在系统设计阶段考虑就可以了,在运行过程中不需要进行动态调整和优化

D.容错与纠错机制是一种被动的应对措施,不能从根本上解决系统的可靠性问题,因此其作用有限

4、在计算思维中,问题求解是一个重要的环节。以下关于问题求解的描述中,错误的是?()

A.问题求解包括问题分析、算法设计、编程实现、测试和调试等步骤

B.问题分析是问题求解的第一步,需要明确问题的目标、约束条件和输入输出

C.算法设计是问题求解的核心步骤,需要根据问题的特点选择合适的算法和数据结构

D.问题求解只需要找到一种解决方案即可,不需要考虑其他可能的方案

5、在计算思维的人工智能应用(ApplicationofArtificialIntelligenceinComputationalThinking)中,以下描述不准确的是:()

A.人工智能中的机器学习、深度学习等技术为计算思维提供了新的方法和思路

B.可以利用计算思维来理解和优化人工智能算法的设计和实现

C.计算思维在人工智能的数据预处理、模型训练和评估等环节发挥着重要作用

D.计算思维与人工智能完全无关,是两个独立的领域

6、在分布式系统中,如果要实现数据的一致性复制,即在多个节点上保持数据的相同副本。以下哪种技术和算法是常用的?()

A.主从复制,以一个节点为主进行数据更新

B.一致性哈希,将数据均匀分布到多个节点

C.两阶段提交协议,保证事务的一致性

D.以上技术和算法的组合使用

7、在解决一个涉及多个变量和约束条件的优化问题时,例如在有限的资源下安排生产计划以实现最大利润,计算思维可以帮助我们找到最佳解决方案。以下哪种思路最能体现计算思维的应用?()

A.尝试所有可能的组合,计算每种组合的利润,然后选择最大值

B.凭直觉和经验做出决策,不进行系统性的分析

C.建立数学模型,运用优化算法,如线性规划或遗传算法,来找到最优解

D.随机选择一些方案,选择其中看起来较好的方案

8、对于计算中的排序算法,以下关于冒泡排序、快速排序和归并排序的时间复杂度、空间复杂度和稳定性的分析,哪一项是恰当的?()

A.冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),是稳定排序;快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况为O(n^2),空间复杂度为O(logn),通常不稳定;归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),是稳定排序。在实际应用中,应根据数据规模和特点选择合适的排序算法

B.排序算法的时间复杂度和空间复杂度不重要,只要能得到正确的排序结果就行

C.快速排序是最好的排序算法,应该在所有情况下都使用快速排序

D.排序算法的稳定性对于排序结果没有影响,不需要考虑

9、关于计算中的数据库查询优化,以下对于索引的作用、查询计划的生成和优化策略的描述,哪一项是恰当的?()

A.索引可以加快数据的检索速度,但会增

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