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杭州科技职业技术学院《大数据高级开发技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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杭州科技职业技术学院

《大数据高级开发技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、大数据在工业制造领域有广泛的应用,以下关于大数据在工业制造中的应用描述,哪一项是不正确的?()

A.可以实现生产过程的智能化监控和优化

B.有助于提高产品质量和生产效率

C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业,对中小企业帮助不大

D.能够预测设备故障,降低维护成本

2、在构建大数据处理系统时,需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时,必须保证数据的一致性,但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合?()

A.采用强一致性模型,确保数据在任何时候都是准确一致的

B.采用最终一致性模型,允许在一段时间内数据不一致,但最终会达到一致

C.优先保证数据的可用性,对一致性不做严格要求

D.完全不考虑一致性和可用性,以提高系统性能

3、在大数据存储系统中,数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高,但对性能要求较高,以下哪种一致性级别可能适合?()

A.强一致性

B.最终一致性

C.弱一致性

D.以上都不适合

4、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现,以下关于大数据在金融科技中的应用描述,哪一项是不正确的?()

A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策

B.有助于构建更准确的信用评估模型

C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法

D.能够提升金融风险防控能力

5、大数据存储技术多种多样,以下关于常见大数据存储技术的说法,错误的是()

A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性

B.NoSQL数据库适合存储结构化数据,并且具备强大的事务处理能力

C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据

D.对象存储可以存储海量的非结构化数据,如图片、视频等

6、在大数据的数据库优化中,索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录,经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合?()

A.B树索引

B.哈希索引

C.位图索引

D.全文索引

7、在大数据的异常检测中,基于密度的方法能够发现不同形状和大小的异常点。假设我们有一个二维的数据空间,以下哪种基于密度的异常检测算法比较常用?()

A.LOF(LocalOutlierFactor)算法

B.KNN(K-NearestNeighbors)算法

C.IsolationForest算法

D.One-ClassSVM算法

8、当处理大数据中的时空数据时,例如气象数据或地理信息数据,需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务?()

A.空间索引

B.时间序列分析

C.地理信息系统(GIS)

D.以上技术结合使用

9、在大数据时代,数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析,同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析?()

A.同态加密

B.哈希函数

C.数字签名

D.数据脱敏

10、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统?()

A.协同过滤

B.分类算法

C.回归分析

D.决策树

11、在交通领域,大数据的应用日益广泛。以下关于大数据在交通领域应用的描述,不正确的是()

A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制,缓解交通拥堵

B.能够实时监测车辆的运行状态,提高交通安全水平

C.可以用于规划城市的交通基础设施,如道路和停车场的建设

D.大数据在交通领域的应用主要集中在城市交通,对长途运输的作用有限

12、在大数据环境下,数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述,不正确的是()

A.需要建立完善的数据质量评估指标体系

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