Python数据分析基础与应用电子活页7-20使用numpy库的histogram()函数和pyplot子模块的hist()函数绘制直方图.docx

Python数据分析基础与应用

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电子活页7-20使用NumPy库的histogram()函数和Pyplot子模块的hist()函数绘制直方图

【技能训练7-12】

使用numpy库的histogram()函数和pyplot子模块的hist()函数绘制直方圆。

【训练要求】

在JupyterNotebook开发环境中创建Jt-12.ipymb，然后编写代码使用numpy库的histogram()函数和pyplot子模块的hist()函数绘制直方圆。

【实施过程】

（1）输出histogram()函数的返回值hist与bin_edges

代码如下：

importnumpyasnp

array1=np.arange(8)

hist,bin_edges=np.histogram(array1,density=True)

print(hist)

print(bin_edges)

输出结果：

[0000.000.000

[0.0.71.42.12.83.54.24.95.66.37.]

（2）创建数字直方图

代码如下：

importnumpyasnp

array2=np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])

#返回hist

np.histogram(array2,bins=[0,20,40,60,80,100])

#返回bins

hist,bins=np.histogram(array2,bins=[0,20,40,60,80,100])

print(hist)

print(bins)

输出结果：

[34521]

[020406080100]

（3）使用Pyplot子模块的hist()函数创建直方图

上面的直方图的数字表示形式可以转换为图表示形形式。Pyplot子模块的hist()函数将数据集数组和bins数组作为参数来创建相应数据值的直方图。

代码如下：

frommatplotlibimportpyplotasplt

importnumpyasnp

array3=np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])

plt.hist(array3,bins=[0,20,40,60,80,100])

plt.title(histogram)

plt.show()

输出结果如图1W所示。

图1W使用Pyplot子模块的hist()函数绘制直方图