Python数据分析基础与应用电子活页7-18使用boxplot()函数自定义设置绘制箱形图.docx

Python数据分析基础与应用

模块

PAGE2

PAGE21

电子活页7-18使用boxplot()函数自定义设置绘制箱形图

这里使用boxplot()函数自定义设置绘制80个1～100的随机整数的箱形图，自定义设置参数值见以下代码。

代码如下：

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.style.use(ggplot)

plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]#正常显示中文标签

plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False#正常显示负号

np.random.seed(5)#设置随机种子

data=np.random.randint(1,100,80)

plt.figure(figsize=(5,6))#设置图形大小

plt.boxplot(data,

notch=False,#中位线处不设置凹陷

widths=0.2,#设置箱体宽度

medianprops={color:red},#中位线设置为红色

boxprops=dict(color=blue),#箱体边框设置为蓝色

labels=X,#设置标签

whiskerprops={color:black},#须线设置为黑色

capprops={color:green},#设置箱形图顶端和末端横线的属性

#设置异常值属性，这里没有异常值，所以这些属性不会表现出来

flierprops={color:purple,markeredgecolor:purple}

)

plt.title(80个1～100的随机整数的箱形图,fontsize=xx-large,color=#DE0052)

plt.show()

输出结果如图1W所示。

80个1～100的随机整数的箱形图

图1W使用boxplot()函数自定义设置绘制箱形图