海南体育职业技术学院《数据分析基于课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

站名：

站名：年级专业：姓名：学号：

凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。

…………密………………封………………线…………

第PAGE1页，共NUMPAGES1页

海南体育职业技术学院《数据分析基于课程设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中的特征选择旨在从众多特征中挑选出最有价值的特征。假设要从一组高度相关的特征中进行选择，以下哪种方法可能是合适的？（）

A.基于相关性的特征选择

B.基于递归消除的特征选择

C.基于随机森林的特征重要性评估

D.以上方法都可以

2、在进行数据融合时，将多个数据源的数据整合在一起。假设我们有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合的描述，正确的是：（）

A.直接将不同数据源的数据简单拼接，无需考虑数据格式和字段的一致性

B.数据融合可能会引入重复和不一致的数据，不需要处理

C.建立统一的数据标准和数据清洗规则，能够提高数据融合的质量

D.数据融合只适用于结构相同的数据源，对于不同结构的数据源无法进行融合

3、在数据分析中，抽样是获取代表性数据的常用方法。假设要从一个大型数据库中抽取样本以估计总体特征，以下关于抽样方法选择的描述，正确的是：（）

A.采用简单随机抽样，不考虑总体的结构和特征

B.随意选择抽样方法，不考虑样本的代表性和误差

C.根据总体的特点和研究目的，选择合适的抽样方法，如分层抽样、系统抽样等，并控制抽样误差

D.为了方便，抽取少量样本，不考虑样本量对结果的影响

4、在进行数据分析时，如果数据分布呈现右偏态，以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势？（）

A.均值B.中位数C.众数D.标准差

5、在数据分析的深度学习模型中，以下关于卷积神经网络（CNN）的描述，不准确的是（）

A.CNN适用于处理图像和音频等具有空间结构的数据

B.CNN通过卷积层和池化层自动提取特征

C.CNN的训练需要大量的数据和较高的计算资源

D.CNN不能用于文本数据的处理

6、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保持数据的局部结构？（）

A.t-SNE算法

B.MDS算法

C.UMAP算法

D.以上都是

7、关于数据分析中的多变量分析，假设要同时研究多个自变量对因变量的影响。以下哪种方法可以帮助我们理解变量之间的复杂关系和交互作用？（）

A.多元线性回归

B.因子分析，提取公共因子

C.偏最小二乘回归

D.只研究单个变量与因变量的关系

8、假设要分析某公司不同产品线的利润贡献度，以下哪种图表能够清晰地展示各产品线的利润占比及排名？（）

A.帕累托图

B.桑基图

C.弦图

D.以上都不是

9、在进行数据分析时，如果想要了解数据的分布形态，以下哪种统计图形最适合？（）

A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图

10、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中，错误的是？（）

A.问题定义应该明确数据分析的目的和需求

B.问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性

C.问题定义应该确定数据分析的方法和工具

D.问题定义可以根据需要进行调整和修改，以适应不同的情况

11、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）

A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节

B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础

C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理

D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整

12、在数据分析中，数据集成用于将多个数据源的数据合并在一起。假设要集成来自不同数据库的销售数据和客户数据，以下关于数据集成的描述，哪一项是不准确的？（）

A.需要解决数据格式不一致、字段命名差异等问题

B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具来实现数据的抽取、转换和加载

C.数据集成过程中可能会引入重复数据和数据冲突，需要进行处理

D.数据集成可以随意进行，不需要考虑数据的质量和一致性

13、数据分析中的数据预处理包括数据标准化和归一化