光学系统中的视觉对抗性问题研究.docx

光学系统中的视觉对抗性问题研究

目录

光学系统中的视觉对抗性问题研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

视觉对抗性问题的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1对抗性问题的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2光学系统中的对抗性模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3对抗性问题的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

视觉对抗性问题的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1马尔可夫链理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2图像处理与识别理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3机器学习与深度学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

光学系统中的视觉对抗性问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1光源与图像采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2光学图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3光学图像识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

视觉对抗性问题的解决方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1对抗性训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2对抗性优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3对抗性评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1实验环境与设备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2实验方案与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

光学系统中的视觉对抗性问题研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.2研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.3研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

光学系统基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.1光学系统的组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.2光学成像原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.3光学系统中的误差来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

视觉对抗性问题定义及分类