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Python数据分析基础与应用

模块

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电子活页1-4JupyterNotebook的优势

JupyterNotebook具有以下优势。

（1）支持多种编程语言

JupyterNotebook的设计初衷是提供一个能够支持多种编程语言的工作环境，目前它能够支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。

（2）支持以网页形式与他人分享Notebook

可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和JupyterNotebookViewer与他人共享Notebook。JupyterNotebook天然支持Notebook展示，也可以通过nbviewer分享用户的文档，当然也支持导出HTML、Markdown、PDF等多种格式的文档。它也允许用户创建和共享文档，包含代码、方程、可视化能够和叙事文本。

（3）交互式输出

JupyterNotebook可以生成丰富的交互式输出内容，不仅可以输出图片、视频、数学公式等，甚至可以呈现一些能够互动的可视化内容，例如可以缩放的地图或者可以旋转的三维模型。

（4）大数据整合

JupyterNotebook通过Python、R、Scala等编程语言使用ApacheSpark等大数据框架工具，支持使用pandas、Scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。

如果使用Python进行工程化的项目开发，PyCharm可能是最好的选择之一，它几乎提供了一个集成开发环境应该具有的所有功能，尤其是智能提示、代码补全、自动纠错这类可以帮助程序开发人员高效地编写程序的功能。如果使用Python进行数据分析与科学计算相关的工作，JupyterNotebook并不比PyCharm逊色，在数据和图表展示方面JupyterNotebook也许更加优秀。