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如何从销售的历史数据分析中找到提升业绩的方法.ppt

发布:2025-05-24约小于1千字共8页下载文档
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第1页,共8页,星期日,2025年,2月5日一、解决方案由稍到末,象庖丁解牛一样,对业绩的组成结构进行横向剥解,然后按部门层级从店到处到课到小分类到规格最后到单品进行纵向分解,直至了解到单品(不同规格)的日销售情况,从而找到为各项基础作业(补货、淘汰滞销品、控制库存、促销等)制定决策的依据。基本逻辑:业绩结构分析模式→业绩历史数据→层层反剥解→最真实的影响业绩的数字→反推到具体的作业→调整第2页,共8页,星期日,2025年,2月5日二、店业绩的结构店业绩﹦店来客数×店客单价店来客数﹦提袋率×入店顾客数店客单价﹦平均购买单价×平均购买数量第3页,共8页,星期日,2025年,2月5日三、处业绩的结构处业绩﹦处来客数×处客单价处来客数﹦购买率×入处顾客数处客单价﹦平均购买单价×平均购买数量第4页,共8页,星期日,2025年,2月5日四、课业绩的结构课业绩﹦课来客数×课客单价课来客数﹦购买率×入课顾客数课客单价﹦平均购买单价×平均购买数量第5页,共8页,星期日,2025年,2月5日五、小分类业绩的结构小分类业绩﹦小分类来客数×小分类客单价小分类来客数﹦购买率×入小分类顾客数小分类客单价﹦平均购买单价×平均购买数量第6页,共8页,星期日,2025年,2月5日

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