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大语言模型核心能力架构及工具应用知识试卷.docx

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大语言模型核心能力架构及工具应用知识试卷

1、Transformer架构的核心组件是()

A、全连接层

B、注意力机制(正确答案)

C、卷积核

D、递归单元

2、在大模型训练中,数据增强的主要目的是什么()

A、提高模型的准确率

B、提高训练速度

C、增加数据多样性(正确答案)

D、减少过拟合

3、在大模型应用中,提示词(Prompt)的主要作用是什么()

A、提高模型的准确率

B、引导模型生成特定内容(正确答案)

C、提高模型的训练速度

D、提高模型的泛化能力

4、大语言模型的核心能力“涌现”通常指什么()

A、训练后突然学会写诗

B、参数量超过阈值后自动获得新能力(正确答案)

C、API响

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